Qwen3.6-27B إصدار مفتوح المصدر "Openclaw، Hermes الخيار الأول": أداء الذكاء الاصطناعي يساوي Claude Opus 4.5، وتكلفة تقلل بمقدار 14 مرة

سلسلة أسئلة علي بابا (Qwen) الأحدث، Qwen3.6-27B، تم إصدارها رسميًا كمصدر مفتوح في مساء 22 أبريل 2026، هذا النموذج الكثيف 27B حقق في اختبار Terminal-Bench 2.0 درجة 59.3 متساويًا مع Claude 4.5 Opus، وبعدد معاملات أقل من 1/14، وتفوق على الجيل السابق 397B MoE الذي حقق 76.2 في SWE-bench Verified. النموذج الكامل حجمه 55.6 جيجابايت، وQ4_K_M تم ضغطه إلى 16.8 جيجابايت ليعمل على أجهزة المستهلك، مما يمنح أطر العمل المحلية مثل OpenClaw وHermes Agent لأول مرة دماغًا محليًا حقيقيًا يمكن الاعتماد عليه.
(مقدمة سابقة: تم استهداف OpenClaw من قبل Anthropic وحظره، ونصحت المستخدمين باستخدام مفتاح API أو التحول إلى بدائل مثل Qwen وKimi)
(معلومات إضافية: لماذا تتجه أمريكا نحو “الرقابة” وإغلاق النماذج في المختبرات، بينما الصين تركز على النماذج مفتوحة المصدر؟)

فهرس المقال

تبديل

• نتائج الاختبارات: ثلاثة استنتاجات لافتة
• المواصفات: أداء بمليارات المعامل يمكن أن يتناسب مع أجهزة المستهلك
• لماذا هو الدماغ المحلي لـ OpenClaw وHermes Agent؟
• المصدر المفتوح مقابل الإغلاق: استراتيجية علي بابا وتوازن الجغرافيا السياسية

في مساء 22 أبريل 2026، أطلقت فريق علي بابا بشكل غير رسمي قنبلة على منصة Hugging Face: تم إصدار Qwen3.6-27B كمصدر مفتوح رسميًا، برخصة Apache 2.0، ويمكن لأي شخص استخدامه تجاريًا بحرية. قد تبدو الأرقام عادية، لكن المعنى وراءها غير عادي — بنية 27B dense (غير MoE)، لأول مرة في اختبار الوكيل النهائي، تعادل النموذج المغلق من Anthropic، Claude 4.5 Opus، وفي نفس الوقت بحجم 55.6 جيجابايت، تتفوق على الجيل السابق 397B MoE الذي كان يتطلب 807 جيجابايت من ذاكرة الفيديو ليعمل بشكل كامل. يمكن نشره محليًا، وتشغيله بواسطة الوكيل، ويعمل على أجهزة المستهلك — جميع الشروط الثلاثة تحققت في Qwen3.6-27B.

نتائج الاختبارات: ثلاثة استنتاجات لافتة

اختار فريق Qwen عشرة معايير تعكس قدرات برمجة الوكيل الحقيقي، وكانت نتائج Qwen3.6-27B كما يلي:

ثلاثة استنتاجات رئيسية تبرز بشكل خاص: الأول، Terminal-Bench 2.0 59.3 يساوي Claude 4.5 Opus — لأول مرة، يحقق النموذج الكثيف 27B في مهمة الوكيل النهائي الوصول لنقطة التعادل مع النموذج المغلق من Anthropic، وكان إصدار Qwen3.5-27B السابق فقط 41.6، أي زيادة بمقدار 17.7 نقطة. الثاني، SWE-bench Verified 77.2 يتفوق على Qwen3.5-397B-A17B الذي حقق 76.2 — النموذج الكثيف 27B يتفوق على الجيل السابق 397B MoE، وحجم النموذج انخفض من 807 جيجابايت إلى 55.6 جيجابايت، أي أكثر من 14 مرة تقريبا. الثالث، SkillsBench من 27.2 إلى 48.2 (+77%)، وClaw-Eval Pass^3 عند 60.6 يتجاوز Claude 4.5 Opus الذي حقق 59.6 — التحديث الأكبر هو في التوافق عبر عدة جولات وخطوات، مما يدل على أن النموذج أكثر استقرارًا عند تنفيذ مهام الوكيل المعقدة بشكل متكرر، ويقل احتمالية تعطل أو انحراف الأداء.

في مجالات المعرفة والاستنتاج، أيضًا أرقام مبهرة: MMLU-Pro 86.2، MMLU-Redux 93.5، GPQA Diamond 87.8، AIME 2026 94.1، LiveCodeBench v6 83.9 — جميعها تتفوق على النماذج السابقة بنفس الحجم من المعاملات.

المواصفات: أداء بمليارات المعاملات يمكن أن يتناسب مع أجهزة المستهلك

Qwen3.6-27B هو نموذج كثيف خالص، مع 27B معاملات، وهي معاملات نشطة حقيقية وليست من بنية MoE، وتعمل بشكل كامل في كل استنتاج. طول السياق الأصلي 262,144 رمزًا، ويمكن توسيعه باستخدام ملحق YaRN ليصل إلى 1,010,000 رمز (حوالي مليون)، وهو ضروري لتحليل ملفات طويلة أو فهم عبر مستودعات متعددة لوكيل برمجي. النموذج الكامل بدقة عالية حجمه 55.6 جيجابايت، وإذا تم استخدام Q4_K_M للتكميم، يتم ضغط الحجم إلى 16.8 جيجابايت، ويمكن تشغيله مباشرة على أجهزة Mac M ذات ذاكرة فيديو 24 جيجابايت أو بطاقات GPU للمستهلك. الرخصة برخصة Apache 2.0، ولا يتطلب دفع رسوم إضافية للاستخدام التجاري. يُنصح باستخدام SGLang ≥0.5.10 أو vLLM ≥0.19.0، ويدعم KTransformers وHF Transformers أيضًا. بالإضافة إلى ذلك، يدمج Qwen3.6-27B مُشفر رؤية (vision encoder)، ويدعم فهم الصور والنصوص والفيديو، وليس نموذجًا نصيًا فقط.

لماذا هو الدماغ المحلي لـ OpenClaw وHermes Agent؟

البيان الأولي ذكر إطارين للوكيل: OpenClaw وHermes Agent. OpenClaw هو تطبيق وكيل محلي شهير يشبه Claude Code، وقد تعرض للحظر من قبل Anthropic في أوائل أبريل — بعد أن قامت Anthropic بحظر الحسابات بسبب انتهاك شروط الخدمة، نصحت OpenClaw المستخدمين بالانتقال إلى استخدام مفتاح API أو التحول إلى نماذج بديلة مثل Qwen وKimi. إصدار Qwen3.6-27B المفتوح المصدر يلبي بدقة هذا الطلب: يمكن تشغيله محليًا، وتحقيق أداء يساوي أو يتجاوز Claude، برخصة Apache 2.0، مع إمكانية الاستخدام التجاري بدون رسوم إضافية.
أما Hermes Agent فهو إطار وكيل مفتوح المصدر بقيادة NousResearch، يركز على “دورة تعلم المهارات” — تتضمن خمس خطوات: التنفيذ، التقييم، الاستخراج، التحسين، الاسترجاع — بحيث يكتسب الوكيل مهارات ويخزنها في الذاكرة، ويستدعيها عند الحاجة. بالمقارنة مع OpenClaw الذي يميل إلى العمليات المباشرة، يركز Hermes على التطور الذاتي طويل الأمد، ويدعم تكامل مع منصات مثل NousPortal وOpenRouter وNVIDIA NIM وLM Studio وOllama. التحدي المشترك بين الإطارين هو تشغيل نموذج قوي محليًا. في اختبار Claw-Eval، الذي يُصمم خصيصًا لتقييم وكلاء البرمجة، حقق النموذج 72.4 نقطة في المتوسط و60.6 في Pass^3، متفوقًا على Claude 4.5 Opus، مما يوفر خيارًا محليًا جديًا لهذين الإطارين.

المصدر المفتوح مقابل الإغلاق: استراتيجية علي بابا وتوازن الجغرافيا السياسية

إصدار Qwen3.6-27B كمصدر مفتوح ليس حدثًا معزولًا. في 16 أبريل، أطلقت علي بابا بشكل سابق Qwen3.6-35B-A3B (بنية MoE، 35B معاملات، 3B نشطة)، والآن مع إصدار 27B dense، أتمت ملء الفراغ الخاص بـ"نموذج يمكن نشره بالكامل محليًا بدون تقسيم MoE". بينما لا تزال Qwen3.6-Plus وQwen3.5-Omni مغلقتين، وتُقدم عبر واجهات API سحابية للتجارة. هذان النهجان يوضحان استراتيجية علي بابا: استخدام المصدر المفتوح لبناء بيئة وثقة، واستخدام النماذج المغلقة لتحقيق الأرباح.

أما على الصعيد الجيوسياسي، فإن هذا يعكس تحولًا في سباق الذكاء الاصطناعي بين الصين وأمريكا. أوردت تقارير أن Meta أصدرت أوامر بالتخلي عن استراتيجية “فتح المصدر” للذكاء الاصطناعي، وتحويل التركيز إلى نماذج مثل Qwen من علي بابا، التي تُدرب وتُستخدم بشكل مدفوع. الشركات الأمريكية تتراجع عن فتح المصدر، بينما تتجه الشركات الصينية نحو النماذج مفتوحة المصدر بشكل مكثف، مما يسرع من إعادة تشكيل المشهد. للمطورين والمهتمين بالنشر المحلي، الخيار الآن يتغير من “هل نفتح المصدر” إلى “أي نموذج مفتوح المصدر يكفي”، وQwen3.6-27B يقدم خيارًا واضحًا جدًا في هذا السياق.