وفقًا للإعلان الرسمي في المدونة الخاصة بـ Google DeepMind، أطلقت Google في 21 أبريل 2026 جيلًا جديدًا من وكلاء البحث الذاتي Deep Research وDeep Research Max، المبنيين على Gemini 3.1 Pro، بعد الإصدار الرسمي الذي جاء عقب نسخة preview أُتيحت في ديسمبر 2025 عبر Interactions API. وقد أُتيح الآن للوكلاء كليهما، ضمن شكل public preview، في باقات الاشتراك المدفوعة الخاصة بـ Gemini API، وسيقوم Google Cloud بدمج المستخدمين من الشركات الناشئة والعملاء المؤسسيين تدريجيًا.
تتباين مكانة النسختين: تفاعلي مقابل تعمق غير متزامن
قدّم Google تصنيفًا للوكلاء بناءً على سياق الاستخدام: يركز Deep Research على السرعة وزمن استجابة منخفض، ومناسب لواجهات المستخدم التفاعلية؛ بينما يهدف Deep Research Max إلى تمديد مرحلة الحساب أثناء الاختبار (test-time compute) مقابل تحقيق شمولية أكبر، ومناسب لسير العمل غير المتزامن، حيث يمكن للوكيل تنفيذ مهام طويلة بشكل مستقل.
حقق Deep Research Max تحسنًا “ملحوظًا” مقارنةً بإصدار ديسمبر 2025 في اختبارات معيارية تتعلق بالاسترجاع والاستدلال، مع الإحالة إلى المزيد من مصادر المعلومات والقدرة على التعرف على تفاصيل كانت تُهمل سابقًا.
يدعم MCP: Google تدمج لأول مرة معيارًا مفتوحًا من معسكر Claude
يدعم كل من الوكيلين Model Context Protocol(MCP), ويمكن للمستخدمين الاتصال بمصادر البيانات المخصصة لديهم عبر MCP. تم تقديم MCP من قِبل Anthropic في أواخر 2024 وانتشر بسرعة خلال النصف الأول من 2026؛ وبحلول مارس 2026 وصلت مرات التثبيت التراكمية إلى أكثر من 97,000,000 مرة. وتقوم Google بتبنّي MCP رسميًا ضمن وكلاء Gemini، ما يشير إلى أن صناعة وكلاء الذكاء الاصطناعي بدأت بالتقارب نحو بروتوكول موحّد لتوصيل الأدوات.
قائمة الميزات الجديدة: بحث متعدد الوسائط، مخططات أصلية، وضع البيانات الداخلية
تشمل القدرات الرئيسية ضمن سلسلة Deep Research: البحث متعدد الوسائط(يدعم PDF وCSV والصور والصوت والفيديو كمواد بحثية)、إنشاء مخططات ورسوم معلومات أصلية(بتنسيق HTML وNano Banana)、والتخطيط التعاوني مع المستخدم(توفير نقاط مراجعة بشرية قبل التنفيذ)、الاستدلال الوسطي في البث اللحظي، وإمكانية اختيار إيقاف الوصول إلى الشبكة، بحيث يقوم الوكيل بإجراء البحث باستخدام البيانات الداخلية للشركة فقط.
إن خيار “إيقاف الشبكة” هذا واضح الدلالة من حيث الأهمية لمجالات أمن المعلومات والامتثال في الشركات: يمكن لقطاعات مثل القانون والصحة والتمويل تجنب قيام الوكيل بإجراء تقاطع استعلام بين البيانات الحساسة الداخلية والشبكة العامة، ما يقلل مخاطر تسرب البيانات ومخاطر عدم الامتثال.
المشهد التنافسي: ثلاث شركات رائدة يتواجهون في نفس الأسبوع لوكلاء البحث
تأتي تحديثات كبيرة من Google Deep Research Max وCodex من OpenAI في نفس الأسبوع بعنوان “for (almost) everything”(استخدام الكمبيوتر، الذاكرة، 90+ إضافات)、ومواجهة إيجابية مع إطلاق Anthropic لوثائق Live Artifacts في Cowork. لقد أصدرت الشركات الثلاث الرائدة منتجات واضحة في نفس الأسبوع ضمن فئة “البحث الذاتي/إنتاجي على مستوى المؤسسات”، ما يعكس أن وكلاء الذكاء الاصطناعي انتقلوا من كونه تقنية تجريبية إلى معركة تركز على التموقع التجاري.
وأشار مدير المنتج لـ Deep Research Max Lukas Haas ومدير البرامج Srinivas Tadepalli في الإعلان الرسمي إلى أن إطلاق هذين الوكيلين يرمز إلى التحول في صناعة وكلاء البحث الذاتي للذكاء الاصطناعي: “من مجرد تلخيص الشبكة البحت، إلى دمج البيانات الداخلية للشركات، والتصور البصري الأصلي، وصقل التحسينات بشكل تكراري”.
ظهر هذا المقال الذي تدعمه Google لـ Deep Research Max: يدعم MCP ويمكنه الاتصال بالبيانات الخاصة للشركات أولًا في 鏈新聞 ABMedia.
مقالات ذات صلة
0G Labs تتعاون مع Alibaba Cloud لتمكين وصول وكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة إلى نموذج Qwen
0G يدمج نموذج LLM لـ Alibaba Cloud Qianwen، ويُعد أول وكيل ذكاء اصطناعي على السلسلة يحصل على إمكانية الوصول إلى نموذج لغوي تجاري
ProCap Financial وKalshi يطلقان منتج أبحاث لسوق التنبؤات
أداة تدريب بالذكاء الاصطناعي لمراقبة ضغطات لوحة مفاتيح الموظفين لدى Meta، وإطلاق أداة تتبع جديدة وسط موجة تسريحات العمال
NeoCognition تظهر من وضع الإخفاء مع جولة بذري بقيمة $40M يقودها Cambium Capital