يُقال إن شركة Google التابعة لـ Alphabet Inc. تجري محادثات مع Marvell Technology لتطوير شريحتين جديدتين مصممتين لتحسين طريقة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.
الملخص

• تجري Google محادثات مع Marvell لتطوير شريحتين موجهتين للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك وحدة معالجة الذاكرة ووحدة TPU من الجيل التالي، لتحسين كفاءة النماذج.
• تأتي هذه الخطوة ضمن جهود Google لوضع TPUs الخاصة بها كبديل لبطاقات Nvidia، مع توسيع الشراكات مع Intel وBroadcom.
• تأتي هذه الخطوة بالتزامن مع إطلاق Gemma 4، حيث تعمل Google على مواءمة نماذجها وخدماتها/عتادها الخاص بالذكاء الاصطناعي في ظل اشتداد المنافسة في الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي.

وفقًا لتقرير صادر عن The Information، نقلاً عن أشخاص مطلعين على الموضوع، قد تكون إحدى الشرائح المقترحة وحدة معالجة ذاكرة مصممة للعمل جنبًا إلى جنب مع وحدات المعالجة Tensor الخاصة بـ Google، أو TPUs. ومن المتوقع أن تكون الشريحة الثانية عبارة عن TPU جديدة مخصصة خصيصًا لتشغيل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي بكفاءة أكبر.

تأتي هذه الخطوة ضمن جهود Google لوضع شرائحها المصنوعة داخليًا كبديل لبطاقات Nvidia للرسومات. وقد ساهم اعتماد TPU في نمو إيرادات Google Cloud، إذ تحاول الشركة إظهار العوائد على إنفاقها في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

وأضاف التقرير أن Google تخطط لإكمال تصميم شريحة وحدة معالجة الذاكرة التي تركز على الذاكرة بحلول العام المقبل قبل الانتقال إلى اختبار الإنتاج. وفي الوقت نفسه، وسّعت شراكاتها مع صانعي الشرائح مثل Intel وBroadcom لدعم تزايد الطلب على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

المنافسة المتزايدة في عتاد الذكاء الاصطناعي

بينما تعزز Google تطوير مسرّعات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، قد تبدأ في تحدي الريادة الطويلة التي تمتلكها Nvidia في الحوسبة عالية الأداء.

على سبيل المثال، تقوم NVIDIA بتطوير مجموعتها الخاصة من شرائح استدلال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تصاميم تتضمن تقنية من Groq. وقد يؤدي دخول منافس كبير آخر إلى تكثيف السباق في عتاد الذكاء الاصطناعي وإعادة تشكيل طريقة بحث الشركات عن قدرات الحوسبة اللازمة للنماذج.

ومن المرجح أن يترقب المستثمرون مزيدًا من الوضوح عند قيام Google بالإعلان عن نتائجها للربع الأول في 29 أبريل. ومن المتوقع أن يوفر بيان الأرباح إشارات حول أداء السحابة، واتجاهات الإعلان، ومدى طموح الشركة في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي وأشباه الموصلات خلال الربعيات القادمة.

تطورات نماذج الذكاء الاصطناعي تدعم دفع العتاد

تأتي محادثات شريحة Google الأحدث بينما تواصل توسيع قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي لديها. ففي وقت سابق من هذا الشهر، قدمت الشركة Gemma 4، وهي عائلة نماذج مفتوحة جديدة مصممة لتمكين التفكير المتقدم وسير عمل على نمط الوكلاء.

يتوفر Gemma 4 بأربعة أحجام، وهو مصمم للتعامل مع المنطق متعدد الخطوات وحل المشكلات المهيكل بشكل أكثر فاعلية. كما قدم نتائج محسّنة في الاختبارات المرتبطة بالرياضيات ومهام اتباع التعليمات.

تتضمن النماذج ميزات مثل استدعاء الدوال الأصلي، ومخرجات JSON المهيكلة، وتعليمات على مستوى النظام، مما يتيح للمطورين بناء أنظمة ذاتية قادرة على الاتصال بواجهات APIs والأدوات الخارجية. ويمكنها أيضًا توليد الكود دون اتصال بالإنترنت، وتحويل الأجهزة المحلية إلى مساعدين أقوياء لبرمجة الذكاء الاصطناعي.

معًا، تُظهر ترقية النماذج وخطط تطوير الشرائح كيف تُحاذي Google برمجياتها وعتادها في وقت تستمر فيه المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي في الت intensify.