تُعد Nous Research مختبرًا مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي أسسته أبحاث الذكاء الاصطناعي، وهي مشهورة بنماذج سلسلة Hermes. في أبريل 2025 حصلت على جولة A بقيمة 50 مليون دولار قادتها شركة رأس مال استثماري تشفير Paradigm، بتقييم 1 مليار دولار. وتكمن خصوصيتها في أن: فريق التأسيس هو من “native” في عالم التشفير (crypto native)، لكنه اختار أولًا إثبات نفسه عبر نتائج أبحاث الذكاء الاصطناعي، ثم دمج تقنية البلوك تشين—وليس العكس.
فريق التأسيس: من مجتمع المصدر المفتوح إلى تقييم 1 مليار دولار
تأسست Nous Research في 2022، ويضم الفريق الأساسي كلًا من الرئيس التنفيذي CEO Jeffrey Quesnelle، والمؤسس المشارك Karan Malhotra، ومسؤول ما بعد التدريب ورئيس مشارك Teknium، و Diederik Kingma — المخترع المشارك لـ Adam optimizer، وتتمثل مساهمته في نتائج على مستوى مرجع/كتاب مدرسي في مجال التعلم العميق. يُعد Teknium واحدًا من أكثر المساهمين نشاطًا في مجال الضبط الدقيق لLLM مفتوح المصدر، وهو معروف على نطاق واسع بالاسم المستعار على الشبكة.
بدأت Nous في الأساس كمنصة/مجتمع من باحثين ومطوّرين في مجال الذكاء الاصطناعي ذوي “إشارة عالية” (high signal)، ملتزمين بإطلاق أقصى إمكانات للنماذج مفتوحة المصدر، ثم لم تتحول رسميًا إلى شركة إلا لاحقًا. حجم الفريق المكوّن من 20 شخصًا أصغر بكثير من OpenAI أو Anthropic، لكنه يواصل تحقيق نتائج بارزة في مجال النماذج مفتوحة المصدر. ووفقًا لما قاله Teknium في Delphi Digital AMA، فإن نموذج Hermes 4 لدى Nous يتفوق بنحو 60 نقطة على إصدار Llama instruct الخاص بـ Meta في اختبار معيار MATH، ويتفوق بـ 21 نقطة في MMLU-Pro.
نموذج Hermes: 90% بيانات مُركّبة، و60% معدل عدم الرفض
المنتج الأكثر شهرة لدى Nous هو نماذج سلسلة Hermes. وبخلاف النماذج التجارية مثل ChatGPT، فإن فلسفة تصميم Hermes تقوم على تقليل الرفض غير الضروري. أشار Teknium إلى أن معدل عدم الرفض في Hermes 4 يصل إلى 60%، بينما الإصدار مفتوح المصدر من ChatGPT يبلغ فقط 5%. وقد أطلق على الإفراط في المراجعة/التحقق لدى النماذج السائدة اسم “انهيار نمط العالم” (mode collapse of the world).
فيما يتعلق باستراتيجية البيانات، فإن أكثر من 90% من بيانات التدريب لدى Nous عبارة عن بيانات مُركّبة، تأتي من خط أنابيب بيانات مُركّبة لـ DataForge تم تطويره داخليًا، ومن بيئة التعلم المعزز Atropos (أكثر من 1,200 مهمة). تتيح هذه الطريقة لفريق صغير منافسة الشركات الكبيرة من حيث جودة البيانات.
كما يُعد نموذج Hermes أساس Hermes Agent—وهو إطار مفتوح المصدر لوكلاء ذكاء اصطناعي يدعم عدة منصات وذاكرة دائمة والتعلم الذاتي.
Psyche Network: تدريب ذكاء اصطناعي لا مركزي على Solana
يكمن جوهر التقاطع بين Nous Research وCrypto في Psyche Network—وهو شبكة تدريب لا مركزية للذكاء الاصطناعي مبنية على سلسلة بلوك تشين Solana. تتمثل أهداف Psyche في تمكين قدرات GPU غير المستغلة عالميًا من التعاون في تدريب نماذج لغوية كبيرة، عبر آلية رمزية لتحفيز المشاركين على المساهمة بالقدرات الحاسوبية.
تقنيًا، تستند Psyche إلى DisTrO (Distributed Training Over-the-Internet، مُحسّن/Optimizer للتدريب الموزع عبر الإنترنت) الذي طوّرته Nous ذاتيًا، مما يقلل كمية نقل البيانات أثناء عملية التدريب بعدة مراتب/أوامر من حيث الحجم، بحيث يصبح التدريب الموزع عبر مناطق جغرافية مختلفة ممكنًا عمليًا. في ديسمبر 2024، كان الفريق قد بثّ علنًا على الهواء مباشرة عرضًا لاستخدام أساليب موزعة لتدريب نموذج لغوي بمعلمات 15 مليارًا، ما أظهر جدوى التقنية.
اعترف Malhotra، المؤسس المشارك، في مقابلة مع Cointelegraph بأن مجتمع الذكاء الاصطناعي ينظر إلى crypto عمومًا بشك، ويرى أن الأمر غالبًا ما يكون “grift”. لكنه شدد على أن مسار Nous هو: “أولًا إثبات قدرات أبحاث الذكاء الاصطناعي، ثم دمج تقنية البلوك تشين”، وليس تغليف تقنيات غير موجودة عبر مفاهيم crypto.
لماذا راهنت Paradigm: صراع بين الذكاء الاصطناعي المفتوح مقابل الذكاء الاصطناعي المغلق
قال شريك Paradigm Arjun Balaji لـ Fortune: “إن أسلوب الانفتاح الذي تقوده المجتمعات هذا، يتباين بشكل حاد مع المعامل/الاستوديوهات التجريبية المعتادة في مجال الذكاء الاصطناعي المغلق والمركزي.”
استند استثمار Paradigm البالغ 50 مليون دولار إلى تقييم رمزي لعملة بقيمة 1 مليار دولار (token valuation)، وليس إلى تقييم تقليدي قائم على الأسهم/الملكية. في السابق، ضخ كلٌّ من Distributed Global وNorth Island Ventures وDelphi Digital 20 مليون دولار في جولة البذور.
لم يتم إصدار الرمز بعد، و”NOUS” على DEX غير رسمي
اعتبارًا من أبريل 2026، لم يتم إصدار الرمز الرسمي لـ Nous Research بشكل رسمي بعد. ورغم ظهور تداول لرموز تحمل اسم “NOUS” على منصات التبادل اللامركزية DEX على سلسلة Solana، إلا أن هذه ليست رموزًا أصدرتها Nous Research رسميًا. ينبغي على المستثمرين الانتباه بشكل خاص للتمييز لتجنب خسائر ناتجة عن شراء رموز غير رسمية.
وبالإضافة إلى ذلك، يوجد في السوق مشروع آخر يحمل اسمًا قريبًا وهو Nosana ( $NOS )، وهو أيضًا مشروع لحوسبة AI على Solana، لكنه لا علاقة له إطلاقًا بـ Nous Research.
من Harness إلى التدريب الموزع: مخطط Nous الكامل
عند النظر إلى خط منتجات Nous Research، يمكن رؤية مخطط/ترتيب شامل يمتد من النماذج إلى البنية التحتية: نموذج Hermes يوفر LLM مفتوح المصدر، وHermes Agent يوفر إطارًا لوكلاء ذكاء اصطناعي، وPsyche Network توفر بنية تحتية للتدريب اللامركزي. تربط الثلاثة عبر سلسلة بلوك تشين Solana، لتشكيل نظامًا بيئيًا مفتوحًا يمتد من التدريب إلى النشر إلى التطبيقات.
ومع تزايد انحصار المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي لدى عدد قليل من عمالقة الصناعة، تمثل Nous Research مسارًا مختلفًا—تستخدم أبحاث المصدر المفتوح لبناء السمعة التقنية، وتستخدم آليات الحوافز القائمة على البلوك تشين لتوسيع مصادر القدرة الحاسوبية، في محاولة لإثبات أن التدريب اللامركزي للذكاء الاصطناعي ليس مجرد مثاليات، بل بديل قابل للتطبيق فعليًا.
تظهر هذه المقالة: Nous Research تكشف بالتفصيل العميق عن مختبر الذكاء الاصطناعي اللامركزي الذي راهنت Paradigm عليه بتقييم 1 مليار دولار، مع تفكيك شامل لنموذج Hermes وشبكة Psyche، لأول مرة على موقع 链新闻 ABMedia.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
