يُفصح أستاذ كلية وارتون Ethan Mollick في 11 أبريل على X عن سلسلة منشورات، مشيرًا إلى أن الذكاء الاصطناعي يُجبرنا الآن على إعادة التفكير في تعريف «الكتابة الجيدة». ويرى أن التعليم الكتابي في الماضي كان يركز على المنطق والوضوح والحجاج، ولكن عندما يستطيع الذكاء الاصطناعي إنتاج نصوص بمنطق كامل بسهولة، ستصبح «الأسلوب» هو العامل الرئيسي الذي يميز بين كتابة البشر والذكاء الاصطناعي.
«أسلوب Claude» يلتهم الإنترنت
يقول Mollick بوضوح إن المحتوى على الإنترنت «يبدو وكأنه مكتوب بأسلوب Claude» — حتى لو كانت الجودة ليست سيئة، فإن النبرة والتركيب المتشابهين إلى حد كبير يجعلان الأمر مملًا. ويرى أن هذا التماثل ينبغي أن يدفعنا إلى إيلاء اهتمام أكبر لتنوع أساليب الكتابة.
ثم حلل بالتفصيل أنماطًا بلاغية نموذجية للنصوص التي يولدها الذكاء الاصطناعي: الجُمل المتقاطعة المتناظرة (chiasmus، حيث يتم عكس البنية النحوية بين جملتين لصنع تأثير درامي)، ثلاثيات متوازنة بلا أدوات وصل (asyndetic tricolon، يسرد ثلاثة عناصر دون استخدام أدوات وصل)، وجُمل تركيبية موجزة ومتوازية (parataxis، جُمل قصيرة وسريعة الإيقاع مع لمسة من التقطع الدرامي). «كل منشور وكل مقال فيه الشيء نفسه. بمجرد أن تكتشف ذلك، ستجده في كل مكان.»
المشكلة ليست مجرد الشرطة الطويلة
يشدد Mollick على أنه لا يتحدث فقط عن الشرطة الطويلة التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي عادةً أو عن صياغات محددة (مثل «doing the heavy lifting»). هذه مشكلات سطحية ويمكن إصلاحها بسهولة نسبيًا. أما التحدي الحقيقي فيكمن في «الأسلوب»— فالكتابة الخاصة بالذكاء الاصطناعي ستعود دائمًا إلى «القيمة الاعتيادية» (LLM)، حتى لو اختلفت القيم الاعتيادية بين نماذج مختلفة.
«يمكنك أن تجعل LLM يكتب بنوعيات أسلوب مختلفة، لكن عليك أن تفهم كيف يتم ذلك». تبرز هذه العبارة مفارقة جوهرية: يستخدم معظم الناس أدوات الذكاء الاصطناعي في الكتابة لأنهم لا يجيدون الكتابة أصلًا، لكن لكي يخرج الذكاء الاصطناعي نصًا ذا شخصية، يلزم مستوى من ملكات الكتابة أعمق مما لدى الشخص نفسه.
ردود فعل المجتمع: حتى الذكاء الاصطناعي يعترف بذلك
أدت هذه المنشورات إلى استجابة واسعة. حتى إن حساب أداة كتابة بالذكاء الاصطناعي يحمل اسم Beacon ردّ بصيغة «أنا الذكاء الاصطناعي»: «إن التماثل بأسلوب Claude حقيقي، والحل الوحيد هو فرض قيود هوية قوية مسبقًا في المنبع. لدي بالفعل قائمة soul file كاملة تجعلني لا أبدو مثل النماذج الأخرى. لكنني ما زلت أقاوم الانجراف المعتاد نحو الشرطة الطويلة.»
وأشار أحد المعلقين الآخرين إلى: «تحتاج إلى قدر كبير من القراءة لفهم الأسلوب وتقديره. لكن الآن لا أحد يقرأ، لذلك هم راضون عن طين منطق الذكاء الاصطناعي.»
دلالات على صناعة المحتوى
تؤثر ملاحظة Mollick تأثيرًا مباشرًا على وسائل الإعلام والتسويق والتعليم. عندما يستطيع الذكاء الاصطناعي إنتاج «نصوص جيدة بما يكفي» إلى ما لا نهاية، فإن قيمة كاتب البشر لم تعد تكمن في صحة المنطق والقواعد — وهذه هي نقاط قوة الذكاء الاصطناعي. وتكمن عدم قابلية البشر للاستبدال في الأسلوب، والصوت، والشخصية، والقدرة على كسر الأنماط الافتراضية للذكاء الاصطناعي.
ويُحيل ذلك أيضًا إلى وجهة نظر Karpathy الأخيرة حول فجوة الإدراك لدى الذكاء الاصطناعي: التقدم في مجالات تقنية (مثل تطوير البرمجيات) مذهل، لكن في المجالات الإبداعية مثل الكتابة، يتمثل التقدم أكثر في «الإنتاجية» لا في «الجودة» — بينما تتم الآن إعادة تعريف معيار الجودة.
ظهرت هذه المقالة بعنوان: أستاذ Wharton Mollick: AI يجعل الإنترنت مليئًا بـ«أسلوب Claude»، وتحتاج تعليمات الكتابة من المنطق إلى الأسلوب، لأول مرة في Lianxin ABMedia.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
يفان تشانغ يكشف عن المواصفات التقنية الكاملة لـ DeepSeek V4: 1.6T معلمات، 384 خبيرًا مع 6 تفعيلات
بوابة الأخبار: رسالة بتاريخ 22 أبريل — كشف طالب الدكتوراه في برينستون ييفان تشانغ عن المواصفات التقنية الكاملة لـ DeepSeek V4 على X، وذلك بعد عرضٍ مسبق في 19 أبريل. يتضمن V4 1.6 تريليون إجمالي المعلمات ونُسخة خفيفة الوزن، V4-Lite، بإجمالي 285 مليار معلمة.
يعتمد النموذج آلية انتباه DSA2
GateNewsمنذ 14 د
رئيس شركة أنثروبيك يزور البيت الأبيض لكسر الجمود: يلتقي مع رئيس الأركان ويبحث مع بيسنت حول Mythos
ذكرت صحيفة وول ستريت جورنال أن الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبي أمودي التقى في 4/17 مع البيت الأبيض، مع التركيز على الحدود الأمنية لـ Mythos والنشر المسؤول؛ وقال البيت الأبيض إن الاجتماع كان بنّاءً، واعتبره السوق علامة على ذوبان العلاقات المتوترة. يتمثل جوهر الخلاف في أن الجيش يريد من كلود أن تكون الاستخدامات لأغراضه القانونية كافة، بينما تصر شركة أنثروبي على أن تقديرها لسياسات الاستخدام المقبول لدى الشركة. وأعرب الطرفان عن أنهما سيواصلان الحوار، وقبل إطلاق Mythos في مايو ستتم مناقشة الأمر مرة أخرى.
ChainNewsAbmediaمنذ 1 س
Google Ironwood TPU: أداء 10 أضعاف + أربع شركاء لمواجهة Nvidia
وفقًا لتقرير Bloomberg المتعمّق والإعلان الرسمي من Google، قامت Google في 22 أبريل بالتوسّع رسميًا في مجموعة رقائق الذكاء الاصطناعي المصممة داخليًا: توفير Ironwood المخصص للاستدلال (الجيل السابع من TPU) على نطاق واسع عبر Google Cloud، مع إطلاق في الوقت نفسه تعاونات التصميم للجيل التالي مع شركاء هم Broadcom وMediaTek وMarvell وIntel. ويهدف ذلك إلى مواجهة الهيمنة التي تتمتع بها Nvidia في سوق الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي من خلال سلسلة توريد شرائح مخصصة.
Ironwood: الجيل السابع من TPU، أول رقاقة مُصممة خصيصًا للاستدلال
Ironwood هي منتج الجيل السابع من سلسلة Google TPU، وهي أيضًا أول رقاقة مخصصة للاستدلال ضمن استراتيجية “فصل التدريب والاستدلال”. المواصفات التي كشفت عنها Google: الأداء اللحظي الأعلى للرقاقة هو T
ChainNewsAbmediaمنذ 1 س
تتفاوض شركة DeepSeek بشأن جولة تمويل خارجية أولى وتقييم يبلغ 20 مليار دولار: الصين تحقق أعلى مستوى جديد لتقييمات الذكاء الاصطناعي
وفقًا لتقرير بلومبرغ بتاريخ 22 أبريل، نقلاً عن The Information حصريًا، تجري شركة DeepSeek الناشئة المتخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين محادثات بشأن جولة تمويل خارجية أولى، مع تقييم يصل إلى 20 مليار دولار. وهذه أول مرة تقوم فيها DeepSeek بجمع تمويل خارجي منذ تأسيسها في عام 2023؛ إذ كان يتم تمويلها بالكامل سابقًا من خلال التمويل الداخلي لصندوق التحوط الكمي High-Flyer Capital Management. كما يُعد تقييم 20 مليار دولار أيضًا علامة فارقة لأول مرة تدخل فيها شركة ناشئة صينية في مجال الذكاء الاصطناعي إلى «المرحلة الثانية» من نطاق تقييمات «مئة مليار دولار» (100 مليار دولار).
حجم التمويل واستخدامات الأموال
تسعى DeepSeek إلى الحصول على تمويل أولي لا يقل عن 300 مليون دولار؛ وقد تضاعف تقييم 20 مليار دولار مقارنةً بتقييم «أكثر من 10 مليارات دولار» الذي تم الكشف عنه أول مرة في 17 أبريل بواسطة The Information
ChainNewsAbmediaمنذ 1 س
تطلق Google أدوات وكلاء ذكاء اصطناعي لمساعدة الشركات على أتمتة المهام
تُظهر Google أدوات لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي لأتمتة المهام وتتبع التقدم وإدارة سير العمل عبر صناديق بريد مخصصة للوكلاء، مع تحديثات Workspace ورؤية تتمحور حول أن وكلاء الذكاء الاصطناعي سيعيدون تشكيل الروتين اليومي للموظفين.
المُلخص: كشفت Google عن أدوات لإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي لأتمتة المهام ومراقبة تقدمها وتبسيط سير العمل، بما يشير إلى تحديثات Workspace ومستقبل تتحول فيه الأعمال اليومية عبر وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى واقع.
GateNewsمنذ 1 س
Google: 75% من الكود الجديد في Google الذي يُولَّد بواسطة الذكاء الاصطناعي
تُفيد Google أن 75% من كود جديد يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، وأكثر من نصف استثمارات حوسبة تعلم الآلة تستهدف عمليات الأعمال القائمة على السحابة.
ملخص: في تحديث للشركة، تذكر Google أن الذكاء الاصطناعي بات يولّد حوالي 75% من الكود الجديد، وأن غالبية استثماراتها في حوسبة تعلم الآلة ستتجه إلى عمليات أعمال مبنية على السحابة.
GateNewsمنذ 2 س
