نموذج استغلال قوة الحوسبة لوكيل الذكاء الاصطناعي وتحليل المخاطر القانونية المرتبطة به

مع التطور السريع لتقنية وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agent)، بدأت كذلك تظهر بعض الأشكال الجديدة لأنشطة الأعمال في المناطق الرمادية والسوداء، وذلك فيما يتعلق بنماذج الأعمال في سلسلة ما قبلها وما بعدها.

ضمن هذا النظام، بدأت العصابات السوداء والرمادية في اعتبار القدرة الحاسوبية—وهي المورد الأساسي الذي يدعم تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي—موضوعًا للمراجحة، من خلال وسائل تقنية، عبر الحصول عليها بكميات كبيرة واستخدامها بشكل مركّز.

تتطور هذه التصرفات إلى نمط مراجحة يتميز بطابع تنظيمي وواسع النطاق وتقني. أما منطقها الأساسي فهو:

استخدام استراتيجيات النمو الشائعة في المنصات (مثل حصص المستخدمين الجدد المجانية، ومكافآت الدعوة، وامتيازات العضوية)، عبر وسائل تقنية لتحقيق الحصول على القدرة الحاسوبية بكميات كبيرة، ثم إعادة بيعها للآخرين بتكلفة أقل، بما يتيح تحقيق ربح من فرق السعر.

في هذه العملية، لا تؤثر هذه التصرفات على آليات تشغيل المنصة فحسب، بل قد تمس—في ظل ظروف معينة—المخاطر الجنائية أيضًا.

تُحاول هذه المقالة الانطلاق من نمط السلوك، وتفكيك مسارات مراجحة القدرة الحاسوبية الشائعة حاليًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مع الجمع بين منظور عملي، لتحليل المخاطر القانونية التي قد تواجهها.

في صناعة وكلاء الذكاء الاصطناعي، تُعد القدرة الحاسوبية في جوهرها نوعًا من الموارد التكلفة التي يمكن قياسها ويمكن استهلاكها.

ولكي تحصل العديد من المنصات على قاعدة مستخدمين، فإنها تقلل عتبة الاستخدام عبر منح حصص مجانية، ومكافآت دعوة، وغيرها من الطرق.

كثيرون يفكرون في تسجيل عدة حسابات إضافية، لاستخدام حصص المستخدمين الجدد المجانية لدى منصات مختلفة كلها. في هذه المرحلة، لا يرى معظم الناس أي مشكلة.

لكن إذا بدأ الأمر تدريجيًا ألا يقتصر على الاستخدام الشخصي، بل صار يتم الحصول على هذه الموارد بكميات كبيرة، والتحكم مركزياً في عدة حسابات لتشغيل القدرة الحاسوبية، وحتى قبول طلبات من الخارج، وفرض رسوم، وتقديم خدمات للآخرين مقابل مقابل—عندها يتغير طابع الأمر بالكامل.

وإن هذا التحول نفسه هو الذي جعل سلوكًا كان يبدو في البداية مجرد استغلال لقواعد المنصة يُفهم تدريجيًا باعتباره أسلوب مراجحة تكون فيها القدرة الحاسوبية في قلبها، ومع ذلك قد يقع—في ظروف معينة—ضمن نطاق التقييم الجنائي.

فيما يلي، سنربط ذلك بعدة أنماط نموذجية، ويفكك مخاطر هذا النوع من السلوك.

1 النمط الأول: الاستفادة من آليات نمو المستخدمين الجدد في المنصة للحصول على موارد القدرة الحاسوبية

حاليًا، من أجل تحقيق نمو المستخدمين، توفر معظم المنصات الرئيسية عادةً للمستخدمين الجدد حصص تجريبية مجانية، وتضع آلية مكافآت الدعوة.

ضمن هذه الآلية، يبدأ جزء من الناس في استخدام أدوات أتمتة (مثل السكربتات والمحاكيات) لتسجيل الحسابات بكميات كبيرة، مرارًا وبأعداد كبيرة، للحصول على موارد القدرة الحاسوبية التي تقدمها المنصة، أو عبر حلقات لتسجيل حسابات جديدة وربط دعوات، بهدف الاستمرار في الحصول على نقاط مكافأة الدعوة أو القدرة الحاسوبية.

يعتقد كثيرون أن الأمر مجرد «استخدام لقواعد المنصة إلى أقصى حد»، وأنه لا بأس به. لكن في التقييم الفعلي، لا يكمن الأمر في ما إذا تم استخدام هذه القواعد أم لا، بل في ما إذا كان هناك، عبر وسائل تقنية، تجاوز متكرر لآليات التحقق في المنصة (مثل التعرّف على الأجهزة، والتحقق عبر الرسائل النصية القصيرة)، وما إذا كان قد تشكل أسلوب مستمر للحصول على الموارد.

إذا تحوّل السلوك من استخدام عَرَضي إلى عمليات جماعية عبر أدوات لتحقيق الحصول المستقر على الموارد، بل وحتى إلى استخدام ذلك لاحقًا لتقديم خدمات من الخارج أو لتحقيق عائدات، فقد يتغير طابعه.

في بعض القضايا، قد يتم تقييم هذا النوع من السلوك من زاوية «تجاوز النظام للحصول على موارد المنصة»، بما يندرج ضمن جريمة الحصول غير المشروع على بيانات نظام معلومات الحاسوب؛ وإذا اعتمدت الأفعال ذات الصلة على برامج أو أدوات مخصصة لكسر إجراءات الحماية في المنصة، فقد تدخل أعمال تصنيع تلك الأدوات أو تقديمها ضمن نطاق تقييم جريمة تقديم برامج أو أدوات للاختراق والتحكم غير المشروع في نظام معلومات الحاسوب؛ كما أنه في حالات تكرار الحصول على مكافآت المنصة بهوية «مستخدمين جدد» بشكل مُفبرك واستخدامها للاستيلاء وتحقيق عائدات، توجد أيضًا مخاطر تقييم من زاوية جريمة الاحتيال.

2 النمط الثاني: الاستفادة من تفكيك الامتيازات العليا في المنصة لتحقيق إعادة بيع القدرة الحاسوبية

توفر بعض المنصات حسابات عضوية متقدمة (مثل ChatGPT Plus، والإصدار الخاص بالفِرق)، والتي تقابلها حصص أعلى من القدرة الحاسوبية أو صلاحيات استخدام بعدة مقاعد. وبناءً على ذلك، يقوم بعض الأشخاص بتفكيك صلاحيات استخدام حساب واحد، عبر أساليب مثل «تشارك السيارات» (拼车) أو البيع بأكثر من السعة (超售)، لتقديم الاستخدام إلى عدة مستخدمين من المنبع الأدنى، مع تحقيق ربح من فرق السعر.

يعتقد كثيرون أن هذا ليس سوى إعادة توظيف لامتيازات تم شراؤها مسبقًا، وأقصى ما فيه أنه مخالفة لبنود الاستخدام الخاصة بالمنصة. لكن في التقييم الفعلي، ما يزال يلزم النظر إلى مصدر الحسابات وطريقة الاستخدام.

إذا كان الأمر مجرد مشاركة أو تقاسم استخدام بناءً على حسابات تم شراؤها بشكل طبيعي، فعادةً يبقى أكثر ضمن مستوى الإخلال بالاتفاق أو المنافسة غير العادلة، ولا يكون صعوده إلى مستوى جنائي غالبًا.

لكن إذا كان مصدر الحسابات ذات الصلة يثير مشكلة من الأساس، مثل الحصول عليها بسعر منخفض عبر وسائل غير طبيعية، أو كانت مرتبطة بالفعل السابق المتمثل في الحصول بكميات كبيرة على الموارد، ثم يتم تحقيق عائدات من الخارج عبر التشارك أو إعادة البيع؛ عندها لا يعود هذا الرابط مجرد «استخدام مشترك» بقدر بسيط، بل قد يوضع ضمن سلسلة متكاملة للتقييم.

في هذه الحالة، تصبح معرفة الفاعل بما إذا كان مطلعًا على مصدر الحسابات، وما إذا كان يشارك في تحقيق العائدات اللاحق، وما إذا كان يحقق ربحًا منها، عوامل مهمة للحكم على مستوى المخاطر. وفي حالات معينة، قد يتم تقييم ذلك أيضًا من زوايا مثل جريمة إخفاء/تمويه العائدات الإجرامية أو إخفاء الدخل الناتج عن الجريمة.

3 النمط الثالث: استخدام قدرات واجهات المنصة لإعادة البيع بهدف المراجحة

يمكن فهم هذا النوع من الأنماط على أنه: المنصة توفر «قدرة خدمة للاستخدام الداخلي المقيّد»، بينما تقوم المناطق السوداء والرمادية بتحويل هذه القدرة إلى مورد يمكن بيعه للآخرين.

وبالمقارنة، فهو أقرب إلى هيكل كهذا: المنصة مثل «مطعم بوفيه» يسمح للمستخدمين باستخدام الخدمات داخل المتجر وفقًا للقواعد (مثل توليد محتوى مجانًا عبر واجهة الويب)، لكنه لا يسمح بحزم هذه القدرات وأخذها خارجًا أو تقديم استدعاءات للواجهة للغير.

السبب الذي يجعل المنصة قادرة على تحمل هذه التكاليف هو افتراض أن غالبية المستخدمين يستخدمونها بشكل متفرق ومحدود، وأن التكلفة الإجمالية يمكن التحكم بها. أما ما يسمى بـ «الاستغلال العكسي للـ API» (API逆向寄生)، فمن حيث الجوهر يحدث خارج هذا النظام، حيث يضاف إليه طبقة من بنية «الاستلام ثم إعادة البيع»: عبر وسائل تقنية يتم الحصول على مسارات الاستدعاء داخل المنصة وأساليب التحقق، وتحويل سلوكيات الاستخدام المتناثرة إلى قدرة استدعاء يمكن جدولة استخدامها بشكل مركزي، ثم تقديمها للغير في شكل «خدمة واجهة» يتم تحصيل رسومها وفقًا لحجم الاستدعاءات.

في هذه العملية، تتحمل المنصة استهلاك القدرة الحاسوبية، بينما تقوم الطبقة الوسيطة بتجميع الموارد ثم فرض رسوم مقابل ذلك على الخارج. بعبارة أخرى، ما كانت العملية تُنفذ في السابق داخل واجهة المنصة فقط، تم تحويله إلى قدرة يمكن أن يستدعيها البرنامج بكميات كبيرة، وتشكّل خدمة واجهة تُفرض عنها رسوم للغير.

في التقييم الفعلي، إذا كانت الأفعال ذات الصلة قد تضمنت تجاوز تدابير تقنية وضعتها المنصة لتقييد الوصول (مثل آليات التفويض، والتحقق من Token وغيرها)، وتم استخراج منطق الواجهة وإعادة استخدامه، فقد يتم تقييمها من زاوية جريمة انتهاك حقوق المؤلف؛ وإذا استمر الأمر بكونها تقدم الخدمة للغير في أشكال مثل «التحويل عبر واجهات API» و«خدمة الواجهة»، مع تحقيق عائدات بشكل مستمر، فهناك أيضًا خطر تقييم من زاوية جريمة ممارسة الأعمال غير المشروعة؛ وعندما تصل سلوكيات الطلب إلى مستوى مرتفع، وتسبب تأثيرًا واضحًا على تشغيل أنظمة المنصة أو حتى تؤدي إلى تدمير الوظائف، فقد يطال ذلك أيضًا جريمة تدمير أنظمة معلومات الحاسوب.

4 تنبيه مخاطر المحامين الجنائيين

من نظرة شاملة، فإن سلوكيات «مراجحة القدرة الحاسوبية» في مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي قد تطورت تدريجيًا من عمليات متفرقة إلى أنماط متعددة المستويات تشمل الحصول على الحسابات، وتفكيك الامتيازات، وإعادة بيع الواجهات.

في ظل خلفية تحسين الاقتصاد الرقمي وبيئة سيادة القانون باستمرار، يشدد تنظيم هذه الأنشطة الإلكترونية الجديدة ذات الطبيعة السوداء والرمادية. إن التقنية بحد ذاتها لا تحمل صفة، لكن الأهم هو طريقة استخدامها والآثار الفعلية التي تنتج عنها.

بالنسبة لمن يعملون في هذا المجال، فإن الأهم هو التركيز على موقع سلوكهم ضمن السلسلة الكاملة، وعلى طبيعتها ومخاطرها التي تظهر تبعًا لذلك.