العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
ماركوس ليفين من XYO: لماذا يمكن أن تصبح شبكة البيانات الأصلية L1 العمود الفقري لـ "إثبات الأصل" في الذكاء الاصطناعي
في أحدث حلقة من SlateCast، انضم المؤسس المشارك لشركة XYO، ماركوس ليفين، إلى مضيفي CryptoSlate لفك شفرة سبب تحول الشبكات اللامركزية للبنية التحتية المادية (DePIN) من تجارب متخصصة إلى شيء أكبر—ولماذا بنت XYO طبقة-1 مخصصة للتعامل مع نوع البيانات التي تتطلبها تطبيقات الذكاء الاصطناعي والعالم الحقيقي بشكل متزايد.
كانت طموحات ليفين للشبكة واضحة: “أولاً، أعتقد أن XYO ستصل إلى ثمانية مليارات عقدة”، قال، مشيرًا إلى أنها هدف طموح—لكن واحد يعتقد أنه يتماشى مع الاتجاه الذي تسير فيه الفئة.
نظرية DePIN “في كل ركن من أركان العالم”
إطار ليفين DePIN كتحول هيكلي في كيفية تنسيق الأسواق للبنية التحتية المادية، مشيرًا إلى توقعات نمو سريعة لهذا القطاع. وأشار إلى توقعات منتدى الاقتصاد العالمي بأن DePIN قد تتوسع من عشرات المليارات الحالية إلى تريليونات بحلول عام 2028.
بالنسبة لـ XYO، فإن الحجم ليس افتراضيًا. أشار أحد المضيفين إلى أن الشبكة نمت “بأكثر من 10 ملايين عقدة”، مما يهيئ المسرح لمحادثة تركز أقل على “ماذا لو” وأكثر على ما ينكسر عندما يصبح حجم بيانات العالم الحقيقي هو المنتج.
إثبات الأصل للذكاء الاصطناعي: مشكلة البيانات، وليس فقط الحوسبة
عند سؤاله عن الصور المزيفة وانهيار الثقة في وسائل الإعلام، جادل ليفين بأن عنق الزجاجة في الذكاء الاصطناعي ليس فقط في الحوسبة—إنما في الأصل. “بينما DePIN، ما يمكنك فعله هو، آه، إثبات من أين تأتي البيانات”، قال، موضحًا نموذجًا حيث يمكن التحقق من البيانات من البداية إلى النهاية، وتتبعها في خطوط تدريب، واستعلامها عندما تحتاج الأنظمة إلى الحقيقة الأساسية.
من وجهة نظره، يخلق الأصل حلقة تغذية راجعة: إذا اتُهم نموذج بالهلوسة، يمكنه التحقق مما إذا كانت المدخلات الأساسية لها مصدر يمكن التحقق منه—أو طلب بيانات جديدة ومحددة من شبكة لامركزية بدلاً من جمع مصادر غير موثوقة.
لماذا تعتبر طبقة-1 الأصلية للبيانات مهمة
قضت XYO سنوات في محاولة عدم بناء سلسلة، قال ليفين—تعمل كبرمجيات وسيطة بين إشارات العالم الحقيقي والعقود الذكية. لكن “لم يبنيها أحد”، وأجبر حجم بيانات الشبكة على طرح القضية.
شرح هدف التصميم ببساطة: “لا يمكن أن تتضخم البلوكتشين… وهي مصممة حقًا للبيانات.”
تتركز نهج XYO على آليات مثل إثبات الكمال وقيود “العودة إلى الوراء” المقصودة للحفاظ على متطلبات العقدة خفيفة، حتى مع زيادة حجم مجموعات البيانات.
تسجيل COIN: تحويل المستخدمين غير المشفرين إلى عقد
كانت إحدى روافع النمو الرئيسية هي تطبيق COIN، الذي وصفه ليفين بأنه وسيلة لتحويل الهواتف المحمولة إلى عقد في شبكة XYO.
بدلاً من دفع المستخدمين إلى تقلبات الرموز الفورية، يستخدم التطبيق نقاط مرتبطة بالدولار وخيارات استرداد أوسع—ثم يجسر المستخدمين إلى منصات التشفير مع مرور الوقت.
نموذج الرمز المزدوج: مواءمة الحوافز مع XL1
قال ليفين إن نظام الرموز المزدوجة مصمم لفصل مكافآت النظام البيئي/الأمن عن تكاليف نشاط السلسلة. “نحن متحمسون للغاية بشأن هذا النظام المزدوج للرموز”، قال، موضحًا أن $XYO هو الأصل الخارجي للمكافأة/الحوكمة/الأمن و$XL1 هو رمز الغاز/المعاملات الداخلي المستخدم في XYO Layer One.
الشركاء في العالم الحقيقي: بنية تحتية للشحن وبيانات POI بمستوى الخرائط
أشار ليفين إلى الشراكات الجديدة كزخم مبكر لـ “تطبيق قاتل” داخل النظام البيئي الأوسع لـ DePIN، مشيرًا إلى صفقة مع Piggycell—شبكة شحن كبيرة في كوريا الجنوبية تحتاج إلى إثبات الموقع وتخطط لتوكنيز البيانات على XYO Layer One.
كما وصف حالة استخدام منفصلة لإثبات الموقع تتعلق بمجموعات بيانات النقاط ذات الاهتمام (ساعات، صور، معلومات الأماكن)، مدعيًا أن شريكًا كبيرًا في تحديد المواقع وجد مشكلات في مجموعته الخاصة “في 60% من الحالات”، بينما كانت بيانات XYO “99.9% صحيحة”، مما يتيح الخرائط اللاحقة للمؤسسات الكبيرة.
معًا، كانت رسالة ليفين متسقة: إذا كانت الذكاء الاصطناعي والبيانات ذات العالم الحقيقي تحتاج إلى مدخلات موثوقة، فقد تكون الحدود التنافسية التالية أقل حول النماذج الأسرع—وأكثر حول خطوط بيانات قابلة للتحقق متجذرة في العالم الحقيقي.