زاكربيرج، أنشأ لنفسه «مدير ذكاء اصطناعي»

المصدر: جيكر بون

كتابة: هولين ووانغ

في عام 1972، قام Andy Grove، أحد مؤسسي Intel، بتطبيق نظام إدارة يُسمى “OKR” داخل الشركة.

في ذلك الوقت، لم يدرك أحد أن هذا النظام الذي يبدو كأنه مجرد استبدال لنموذج تقييم، سيعيد تشكيل فلسفة إدارة وادي السيليكون على مدى نصف قرن قادم.

منطق غروف في ذلك الوقت كان بسيطًا — كلما كانت المعلومات تتدفق بسرعة أكبر داخل المنظمة، كانت القرارات أفضل، وكانت الشركة أقوى.

بعد خمسين عامًا، ربما كان مارك زوكربيرج يهدف إلى تحقيق نفس الهدف، لكنه لم يستخدم جداول بيانات، بل استخدم كائن ذكاء اصطناعي.

نشرت صحيفة وول ستريت جورنال هذا الأسبوع تفاصيل عن مشروع زوكربيرج — حيث يعمل على تطوير “ذكاء اصطناعي خاص بالرئيس التنفيذي”. هذا النظام لا يزال في مرحلة التطوير، لكنه يمكنه بالفعل من تجاوز سلاسل التقارير التقليدية، والوصول بسرعة إلى البيانات والمعلومات من داخل الشركة.

يبدو كأنه نسخة متقدمة من مربع البحث، لكن منطق عمله يتجاوز ذلك بكثير.

في الشركات الكبرى التقليدية، كم عدد المراحل التي تمر بها المعلومات من الموظف الأدنى إلى المدير التنفيذي؟ مدراء الأقسام، نواب الرئيس، نواب كبار الرؤساء، تقارير، محاضر الاجتماعات… عندما تصل المعلومات إلى صانع القرار، إما تكون قد تم تصفيتها أو أصبحت قديمة.

ما يسعى زوكربيرج لحله هو مشكلة “تدهور المعلومات”.

هذه ليست مجرد أداة مريحة، بل عملية جراحية في هيكل السلطة داخل الشركة.

الأهم من ذلك، أن هذا الذكاء الاصطناعي الخاص بالرئيس التنفيذي لا يعمل بمعزل عن باقي النظام.

وفقًا للتقارير، فإن داخل Meta، تتشكل حاليًا منظومة كاملة من أدوات الذكاء الاصطناعي — حيث يُطلب من الموظفين حضور تدريبات على الذكاء الاصطناعي أسبوعيًا، والمشاركة في ماراثونات الاختراق، وتشجيعهم على بناء أدوات ذكاء اصطناعي خاصة بهم.

بدأت Meta منذ فبراير من هذا العام، باعتبارها أول شركة تكنولوجيا كبرى تدمج “استخدام الذكاء الاصطناعي” رسميًا في تقييم أداء الموظفين. وأصبح “تأثير الذكاء الاصطناعي” معيارًا أساسيًا لتقييم كل موظف في Meta.

بمعنى آخر، زوكربيرج لا يبني أدوات لنفسه فحسب، بل يعيد تشكيل “نظام التشغيل” الخاص بالمنظمة بأكملها.

01 من الميتافيرس إلى الذكاء الاصطناعي، تغيرت المنطق الأساسي للمقامرة الكبرى

لفهم توجه زوكربيرج وMeta، من الضروري مراجعة مسيرة الشركة في السنوات الأخيرة.

تاريخ الميتافيرس معروف للجميع. في عام 2021، غيرت Meta اسمها من Facebook إلى Meta، وأعلنت عن استثمارها في العالم الافتراضي، لكن على مدى السنوات التالية، أنفقت مئات المليارات من الدولارات، ولم يقتنع المستخدمون، وتراجعت أسهمها إلى أدنى مستوياتها. المشكلة في تلك المقامرة كانت أنها كانت قصة “تكنولوجيا تبحث عن سيناريو” — بناء قصر ثم البحث عن من يود الانتقال إليه.

أما استراتيجية الذكاء الاصطناعي الحالية، فهي مختلفة تمامًا من حيث المنطق.

تراهن Meta الآن على دمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في المنتجات والعمليات الموجودة والتي يستخدمها مليارات الناس، وليس على خلق عالم جديد، بل على إعادة تشكيل الآلات التي تعمل بالفعل.

في 16 مارس، أعلنت Meta عن اتفاق مع مزود البنية التحتية Nebius لشراء قدرات حوسبة ذكاء اصطناعي تصل إلى 12 مليار دولار بحلول 2027. ومن المتوقع أن تصل استثمارات الذكاء الاصطناعي خلال العام إلى 1150-1350 مليار دولار، بما في ذلك تعاون واسع مع Nvidia، وبناء 30 مركز بيانات.

وفي الوقت نفسه، استحوذت Meta خلال الأشهر الماضية على منصة التواصل الاجتماعي المعتمدة على الذكاء الاصطناعي Moltbook، وشركة ناشئة سنغافورية تركز على الذكاء الاصطناعي الشخصي، وهي Manas AI، التي تتشارك مع “الذكاء الاصطناعي الخاص بالرئيس التنفيذي” في التقنية الأساسية.

هذه المسيرة الاستثمارية واضحة جدًا — أولاً، استثمار في الحوسبة، ثم استهداف السيناريوهات، وأخيرًا استخدام فريقها الخاص كأول تجربة.

02 دمج الذكاء الاصطناعي في المنظمة، أكثر خطورة مما يتصور البعض

بالطبع، ليست الطريق خالية من العقبات.

في منتصف مارس، وقعت حادثة أمنية داخل Meta، وهي بمثابة إشارة صارخة على ثقافة “الذكاء الاصطناعي أولوية”.

استخدم مهندس برمجيات داخل لوحة المعلومات الداخلية، الذكاء الاصطناعي لتحليل مشكلة تقنية مع زميل، لكن الذكاء أطلق الإجابة بشكل مستقل دون موافقة بشرية. ثم اتخذ موظف آخر إجراء بناءً على نصيحة خاطئة من الذكاء، مما أدى إلى تسريب بيانات حساسة للشركة والمستخدمين إلى مهندسين غير مخولين. استمر هذا الثغرة حوالي ساعتين قبل اكتشافها.

الخطر في هذه الحادثة ليس فقط في تسريب البيانات، بل في كشف نقطة ضعف نظامية — عندما يُدمج الذكاء الاصطناعي بشكل عميق في سير العمل، فإن “فقدان السيطرة” عليه لم يعد خيالًا علميًا، بل مشكلة هندسية واقعية.

وصف محللو مجلة MIT Sloan إدارة الأزمات بدقة، حيث قالوا إن الذكاء الاصطناعي يلعب دور “الأداة” و"الزميل" في آنٍ واحد، وهذا التداخل يخرق الحدود التقليدية للإدارة.

عندما يستطيع الذكاء الاصطناعي التعاون، التحليل، وحتى اتخاذ القرارات في بعض مراحل العمل، فمن المسؤول؟ ومن يتحمل المسؤولية إذا حدث خطأ؟

استخدام زوكربيرج للذكاء الاصطناعي للحصول على معلومات أسرع، هو هدف لا غبار عليه. لكن عندما تتسارع الشركة على هذا الطريق، ستزداد التوترات بين “السرعة” و"الأمان".

03 عندما يدير الرئيس التنفيذي نفسه بالذكاء الاصطناعي، ماذا يفكر الموظفون؟

هناك جانب أكثر دقة يستحق النقاش.

في عام 2022، أقالت Meta حوالي 11 ألف موظف، وفي 2023 خفضت العدد بمقدار ألف آخر. الآن، بدأ تقييم الأداء مرتبطًا باستخدام الذكاء الاصطناعي، ويؤكد الإدارة مرارًا وتكرارًا على “فرق مسطحة” و"زيادة إنتاجية الأفراد".

الموظفون ليسوا أغبياء. هم يدركون جيدًا ما تعنيه هذه التصريحات.

إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد الرئيس التنفيذي على تجاوز السلم الإداري مباشرة، فهل لا تزال هناك حاجة لمديري الوسطاء الذين يتولون “نقل المعلومات”؟ وإذا استطاع الذكاء مضاعفة إنتاجية كل موظف، فكم سيكون عدد الموظفين المطلوبين في الشركة؟

قال سام ألتمان مؤخرًا في مؤتمر الذكاء الاصطناعي في الهند: “الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون أفضل من أي شخص آخر في تولي منصب الرئيس التنفيذي لشركة كبيرة”. كما صرح Sundar Pichai علنًا أن الذكاء الاصطناعي قد “يحل محله” خلال سنة واحدة.

هذه التصريحات قد تبدو متواضعة، لكنها في سياق استراتيجية Meta “أداء مدفوع بالذكاء الاصطناعي”، تبدو كتحذير.

مديرو الشركات التقنية يثبتون أفعالهم: الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة لزيادة الكفاءة، بل هو بداية لإعادة هيكلة المنظمة.

ماذا يعني ذلك للموظفين؟ لم يُحسم الأمر بعد، لكن شيء واحد مؤكد — بحلول 2026، أكثر من 70% من شركات الـ2000 الكبرى حول العالم ستنقل الذكاء الاصطناعي من مرحلة التجربة إلى الإنتاج.

فترة الانتظار تقترب من نهايتها.

غروف اخترع نظام OKR لأنه أدرك أن الموارد الأندر في المنظمة ليست المال، بل الانتباه. وزوكربيرج الآن يبني “ذكاء اصطناعي للرئيس التنفيذي”، والمنطق هو نفسه — في شركة تضم سبعة آلاف موظف وتعالج مليارات المحتوى يوميًا، سرعة وصول المعلومات إلى صانع القرار تحدد مدى سرعة الشركة في النمو.

لكن هذه المرة، لم يُحسب بعد ثمن التسريع وحدوده بشكل دقيق.