تحليل عميق: كيف تمكنت Walrus من جعل Web3 تتجاوز عنق الزجاجة في التخزين والدخول إلى عصر البث المباشر

كل مرة نستعرض فيها مسار تطور Web3، نكتشف ظاهرة محرجة — فـ Web1.0 كان عصر النصوص، وWeb2.0 أصبح مملكة الفيديو القصير، لكن Web3 لا يزال عالقًا في المرحلة البدائية لتخزين البيانات. باستثناء تداول الرموز والتفاعلات الأساسية في DeFi، هناك قلة قليلة من التطبيقات اللامركزية السلسة حقًا. من أين يأتي هذا القيد بالذات؟ الجواب يشير إلى مشكلتين رئيسيتين: ارتفاع تكلفة التخزين على السلسلة، وعدم كفاءة قراءة البيانات. هل تريد تخزين فيلم 4K بشكل دائم على السلسلة؟ التكلفة تجعل أي رائد أعمال يتراجع. هل تريد تدريب نموذج ذكاء اصطناعي على السلسلة؟ سرعة المعالجة ستجعلك تشكك في قيمة اللامركزية.

Walrus وُجد تحديدًا لحل هذه المشكلة. هذا المشروع الذي طورته Mysten Labs، ليس مجرد خدمة تخزين موزعة بسيطة، بل هو محاولة لدفع Web3 من عصر البيانات غير الفعالة إلى عصر الوسائط المتعددة السلس. السعر الحالي لعملية تداول WAL هو 0.09 دولار، لكن قيمته الحقيقية تكمن في الابتكار التكنولوجي وتحديد الموقع البيئي له.

الاختراق التكنولوجي: ابتكار التخزين باستخدام ترميز التصحيح ثنائي الأبعاد

اعتمد Walrus تقنية رائدة تُسمى “Red Stuff” (ترميز التصحيح ثنائي الأبعاد)، وهو قفزة نوعية في مجال التخزين الموزع. على عكس المشاريع التقليدية التي تعتمد على النسخ الاحتياطي المكرر للبيانات بشكل ثقيل، فإن Red Stuff يقسم ملفات البيانات الكبيرة إلى عدد لا يحصى من القطع الصغيرة، ويخزنها بشكل موزع عبر شبكة من العقد العالمية.

هذا التصميم يوفر ميزتين رئيسيتين. أولاً، معدل خطأ عالي جدًا — حتى لو خرج نصف العقد العالمية عن العمل بسبب انقطاع الإنترنت أو هجوم، فإن باقي القطع يمكن استعادتها بالكامل باستخدام خوارزميات رياضية، وهذه الآلية تشبه دقة التصوير الهولوغرافي. ثانيًا، انخفاض تكاليف بشكل ثوري — مقارنة بخدمات التخزين السحابي المركزية مثل AWS، فإن طريقة تقسيم Walrus تقلل تكلفة تخزين الملفات الكبيرة إلى جزء بسيط، مما يجعل نموذج “نتفليكس اللامركزي” ممكنًا من الناحية التجارية.

التوجه البيئي: التعاون بين Sui وWalrus كحائط حماية استراتيجي

الكثيرون يعرفون أن Walrus من تطوير Mysten Labs (فريق تطوير شبكة Sui الرسمية)، لكنهم قد لا يدركون اللعبة الاستراتيجية وراء ذلك. Sui وWalrus ليسا مستقلين، بل هما محركان متكاملان — Sui مسؤول عن المعاملات السريعة وتنفيذ العقود الذكية، وWalrus مسؤول عن تخزين واسترجاع البيانات الضخمة.

هذا التقسيم يخلق حائط حماية “احتكاري” من نوع خاص. في المستقبل، الألعاب ذات المستوى AAA على Sui، والوكيلات الذكية، وملفات النماذج، وموارد الصور والفيديو والصوت، يجب أن تُخزن وتُدار على Walrus. هذا الربط البيئي ليس مجرد اختيار تقني، بل استراتيجية عميقة — حيث يُصبح اعتماد مستخدمي Sui على خدمات تخزين Walrus ضرورة حتمية.

آفاق التطبيق: البنية التحتية الموثوقة للبيانات في عصر الذكاء الاصطناعي

حاليًا، يواجه قطاع الذكاء الاصطناعي مشكلة جوهرية: البيانات التدريبية محتكرة من قبل عدد قليل من الشركات الكبرى، وسهلة التزوير والتلاعب، مما يتعارض مع مبدأ أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يعتمد على بيانات موثوقة. Walrus يتحول إلى “طبقة بيانات موثوقة للذكاء الاصطناعي” — حيث تُخزن جميع بيانات التدريب على منصته، مع ضمان سلامتها وعدم التلاعب بها عبر إثباتات رياضية.

هذا يعني أن القيمة الاقتصادية لـ WAL تأتي من نموذج “الإيجار” لتخزين البيانات. كل عملية تخزين ضخمة، وكل عملية ترحيل بيانات نموذج تدريب على السلسلة، ستخلق طلبًا على WAL. ومع انفجار تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ستتزايد الحاجة لهذه الخدمة، مما يطلق العنان لقيمة WAL المحتملة.

إعادة تقييم القيمة: رمز التوكن للبنية التحتية للوسائط المتعددة

عند استعراض المنطق الكامل للمشروع، يتضح أن Walrus يتجاوز مجرد أداة تخزين — إنه بنية تحتية للوسائط المتعددة في عصر Web3. عندما يحتاج تطبيق ناجح إلى تخزين الفيديو، أو نماذج الذكاء الاصطناعي، أو موارد الصور عالية الدقة، يصبح Walrus عنصرًا أساسيًا لا غنى عنه. ويمثل رمز WAL شهادة على استخدام هذه البنية التحتية وقيمتها.

وجهات النظر المختلفة تجاه شيء جديد غالبًا ما تؤدي إلى استنتاجات مختلفة تمامًا. Walrus ليس مجرد قرص صلب موزع، بل هو قيمة استراتيجية لبناء بنية تحتية للبيانات في عصر Web3. وعندما تنفجر التطبيقات الحقيقية للوسائط المتعددة، ستُعاد تعريف أهمية هذه المسيرة.