على مستوى البنية التحتية، غالبًا ما يكون العامل الحاسم في قدرة شبكة على التطور على المدى الطويل ليس المعلمات التقنية بحد ذاتها، بل الحوافز الاقتصادية والهياكل الحاكمة التي تمتلك القدرة على التكيف الذاتي المستمر. من منظور الآليات الاقتصادية والهياكل الحاكمة، فإن التأثير المهم لـ @dgrid_ai على الصناعة يكمن في إدخاله بشكل منهجي لمبادئ الحوكمة اللامركزية في شبكة استنتاج الذكاء الاصطناعي، وبناء بنية تحتية ذكية للحوسبة مدفوعة بالاقتصاد الرمزي ومُدارة بشكل جماعي من قبل المجتمع. يختلف هذا النموذج بشكل واضح عن خدمات استنتاج الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تركز على منصات مركزية، والتي تضع القواعد بواسطة كيان واحد. في الأنظمة التقليدية، عادةً ما يتم تحديد هيكل الرسوم، ومعايير الوصول إلى النماذج، واستراتيجيات الخدمة من قبل المنصة بشكل أحادي، مع مشاركة محدودة للمستخدمين ومقدمي العقد. يستخدم DGrid $DGAI كرمز مركزي، ويقوم بدمج دفع تكاليف الاستنتاج، وتحفيز العقد، والحكم على السلسلة في نظام اقتصادي موحد. يدفع المطورون رسوم الاستنتاج باستخدام الرموز، ويحصل مشغلو العقد على مكافآت مقابل توفير القدرة الحاسوبية، ويمكن لحاملي الرموز المشاركة في حكم البروتوكول، والتصويت على معلمات الرسوم، وقواعد دخول النماذج، واتجاهات ترقية الشبكة. تتيح هذه الآلية تدفق القيمة بين المساهمين، وتعزز قدرة الشبكة على التكيف مع التغيرات البيئية. لم تعد تطور البروتوكول تعتمد بشكل كامل على قرارات الفريق المركزي، بل يتم دفعها من خلال مقترحات وتصويتات على السلسلة، بمشاركة أصحاب المصلحة الأوسع. في هذا الهيكل، تكون حقوق الحوكمة أكثر توزيعًا بين المشاركين الذين لديهم مصلحة مباشرة في صحة الشبكة على المدى الطويل، بدلاً من أن تتركز في منصة واحدة أو رأس مال خارجي. يعزز هذا النهج اللامركزي الشفافية في اتخاذ القرارات، ويمنح الشبكة مرونة أكبر عند تعديل الرسوم، أو ترقية استراتيجيات الأمان، أو توسيع الوظائف. والأهم من ذلك، أن نموذج الحوكمة هذا يوفر إطار تنظيم يمكن الرجوع إليه لمزيد من أشكال التعاون المعقدة على السلسلة في المستقبل. في بيئة الحوسبة الذكية التي يشارك فيها منظمات متعددة وعقد متعددة، فإن الحوكمة اللامركزية بحد ذاتها تعتبر آلية مهمة للحفاظ على نظام التعاون طويل الأمد. لذلك، فإن معنى DGrid على مستوى الصناعة لا يقتصر على بناء الشبكة التقنية فحسب، بل يتعداه إلى استكشاف نموذج حوكمة أكثر انفتاحًا وتكيفًا للذكاء الاصطناعي، وتوفير دعم تنظيمي لتطور الشبكة الذكية اللامركزية على المدى الطويل. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX