تشتد سباق السيارات ذاتية القيادة: لماذا أصبحت المنافسة أكثر أهمية من أي وقت مضى

مشهد السيارات الذاتية القيادة يتغير بسرعة، ولم يعد الأمر لعبة يفوز فيها المبكرون تلقائيًا. في مؤتمر CES 2026 الأخير، كشفت نقطة تحول تكنولوجية رئيسية عن مدى التنافسية التي أصبحت عليها سوق السيارات ذاتية القيادة، ولماذا يواجه اللاعبون الراسخون ضغطًا غير مسبوق. ما كان يُنظر إليه سابقًا على أنه مجال حصري لشركة تسلا أصبح الآن ساحة معركة تتسلح فيها شركات السيارات التقليدية بأحدث الأدوات للمنافسة.

لم يعد التحدي يتعلق ببناء سيارات ذاتية القيادة فحسب—بل بمن يستطيع القيام بذلك بسرعة، وأرخص، وأفضل. هذا التحول في الديناميات التنافسية يعيد تشكيل التقييمات والجداول الزمنية والتوقعات عبر جميع قطاعات السيارات والتكنولوجيا.

منصة Nvidia’s DRIVE: جعل السيارات ذاتية القيادة في متناول كل شركة تصنيع سيارات

لقد بُني هيمنة Nvidia تقليديًا على شرائح الذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات، التي تولد حوالي 90% من إيرادات الشركة. لكن قسم السيارات أصبح بصمتها قوة مضاعفة، خاصة من خلال منصة DRIVE—حل شامل من الأجهزة والبرمجيات يمكّن شركات تصنيع السيارات من تطوير سيارات ذاتية القيادة.

النسخة الأحدث، DRIVE Hyperion، تمثل قفزة نوعية. تم تصميمها خصيصًا لمستوى 4 من القيادة الذاتية، مما يسمح للمركبات بالتنقل بشكل مستقل تمامًا في المناطق المحددة. يتضمن النظام حاسوبين داخليين من نوع AGX Thor مدعومين بمعمارية Nvidia Blackwell، مع مجموعة واسعة من المستشعرات: 14 كاميرا، 12 مستشعر فوق صوتي، تسعة وحدات رادار، ونظام LIDAR واحد.

لكن العامل الحقيقي الذي يغير قواعد اللعبة ليس الأجهزة فقط—إنه نظام البرمجيات والبنية التحتية للبيانات. يدير DriveOS وظائف القيادة الذاتية بالإضافة إلى مجموعة من تجارب المقصورة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بينما توفر عائلة نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر Alpamayo طبقة الذكاء. والأهم من ذلك، أن Alpamayo يتضمن مجموعة بيانات حقيقية من الفيديوهات التي تزيد عن 300,000 مقطع من سيارات تعمل في أكثر من 2,500 مدينة حول العالم، بالإضافة إلى بيئة المحاكاة AlpaSim التي يمكنها إعادة إنشاء سيناريوهات القيادة الحقيقية.

هذا الجمع يزيل بشكل أساسي حاجزًا كبيرًا للدخول: لم تعد شركات السيارات بحاجة إلى سنوات لجمع بيانات تدريب خاصة بها. يمكنها الاستفادة من أساس Nvidia وتسريع دورات التطوير بشكل كبير. لهذا السبب، الشركات المصنعة الرائدة—تويوتا، مرسيدس-بنز، جاكوار، لاند روفر، فولفو، وهيونداي—مُلتزمة بالفعل بالمنصة، ومن المتوقع أن تتبعها المزيد.

سيارة تسلا Cybercab تواجه طريقًا أصعب: لماذا السيارات ذاتية القيادة أصعب مما كان متوقعًا

واجهت أعمال تسلا في السيارات الكهربائية عوائق كبيرة في عام 2025، حيث انخفضت المبيعات بنسبة 8.5% إلى 1.63 مليون وحدة مع تصاعد المنافسة وتآكل الحصة السوقية، خاصة في أوروبا. ومع ذلك، لا تزال القيادة غير متأثرة، وتُعطى الأولوية لتطوير روبوتيكسيس بدلاً من استعادة سوق السيارات للركاب. تمثل Cybercab حلم الشركة: تتوقع إدارة Ark أن تحقق إيرادات سنوية تصل إلى 756 مليار دولار بحلول 2029 من خلال خدمات الركوب الذاتية—رقم يفوق بكثير إيرادات تسلا الكاملة لعام 2025 التي تقل عن 100 مليار دولار.

لكن بين الرؤية والواقع يوجد فجوة كبيرة. من المتوقع أن لا تبدأ الإنتاج الضخم لـ Cybercab حتى أواخر 2026، مما يعني أن توليد إيرادات ذات معنى لن يبدأ إلا في منتصف 2027 على أقرب تقدير. والأكثر إشكالية، أن برمجية Full Self-Driving الخاصة بتسلا، التي تشغل Cybercab، لم تحصل بعد على موافقة للعمل بشكل مستقل بدون إشراف في أي مكان في الولايات المتحدة. بدون موافقة تنظيمية في الأشهر القادمة، قد يكون الروبوتيكسيس غير قابل للتشغيل قانونيًا—جاهز تقنيًا لكنه غير قادر على العمل قانونيًا.

هذه العقبات تثير الشكوك حول التوقعات الطموحة. في الوقت نفسه، تقوم شركة Waymo—شركة القيادة الذاتية التابعة لألفابت—بتسجيل أكثر من 450,000 رحلة ذاتية القيادة مدفوعة الأجر أسبوعيًا عبر خمس مدن رئيسية في الولايات المتحدة. عندما يتم إطلاق Cybercab أخيرًا، سيكون في وضعية التنافس من اليوم الأول، ضد خدمة أصبحت بالفعل على نطاق واسع وتجمع خبرة تشغيلية.

المشهد التنافسي: لماذا السيارات ذاتية القيادة أكثر تعقيدًا من أي وقت مضى

ظهور منصات السيارات ذاتية القيادة القوية والمتاحة لعدة شركات تصنيع يغير بشكل جذري الديناميات التنافسية. الآن، لدى شركات السيارات التقليدية نفس الأساس التكنولوجي الذي كانت تسلا بحاجة إليه لنشره. بدلاً من بناء سيارات ذاتية القيادة من الصفر، يمكن لمصنعين مثل BMW، أودي، أو حتى شركات السيارات الكهربائية الناشئة الاستفادة من نظام Nvidia وتقليص جداول التطوير بشكل كبير.

هذه الديمقراطية في القدرة على القيادة الذاتية سلاح ذو حدين. بالنسبة لصناعة السيارات الأوسع، فهي تسرع الانتقال نحو السيارات ذاتية القيادة عبر علامات تجارية متعددة. بالنسبة لتسلا، يعني ذلك أن Cybercab تواجه منافسة ليست من Waymo فقط، بل من كل شركة تصنيع سيارات كبرى في آن واحد. الحصن التنافسي—الذي كان ميزة تسلا—يبدأ في التآكل بسرعة.

لماذا يصبح التقييم حاسمًا في سوق مزدحم

نسبة السعر إلى الأرباح (P/E) البالغة 297 لسهم تسلا تجعلها أغلى شركة تتجاوز قيمتها تريليون دولار—أي أكثر بخمس مرات تقريبًا من Nvidia على هذا المقياس. السوق يضع في الحسبان الكمال: تنفيذ Cybercab بلا عيوب، والتوسع السريع، والهيمنة في خدمات الروبوتيكسيس.

في مثل هذا السيناريو، أي تأخير، أو انتكاسة تنظيمية، أو اختراق تنافسي يصبح كارثيًا. هامش الخطأ أصبح قريبًا من الصفر. عندما تصبح السيارات ذاتية القيادة فئة مزدحمة بدلاً من أن تكون سعي تسلا الحصري، فإن السهم يواجه مخاطر هبوط كبيرة إذا تأخرت الجداول الزمنية أو خفضت توقعات الحصة السوقية.

الصورة الأكبر: السيارات ذاتية القيادة ومستقبل النقل

تشتعل المنافسة لتطوير السيارات ذاتية القيادة تحديدًا لأن العديد من الشركات الآن تمتلك مسارات قابلة للتنفيذ. يتم تمييع ميزة المبادر الأول لتسلا تدريجيًا من قبل المنافسين الذين يحصلون على وصول إلى منصات وبيانات مجموعات متقدمة. قيادة Waymo التشغيلية تعززها المعرفة بأن شركات السيارات التقليدية يمكنها الآن تطوير أنظمة سيارات ذاتية القيادة منافسة بسرعة. دور Nvidia تحول من لاعب داعم إلى صانع ملوك الصناعة.

بالنسبة للمستثمرين الذين يراقبون هذه التحولات، فإن ثورة السيارات ذاتية القيادة تظل تحويلية، لكنها لم تعد قصة شركة واحدة فقط. لقد أعادت المنافسة على السيارات الذاتية القيادة بشكل جذري توقعات الجداول الزمنية، والربحية، وتركيز السوق.