التنقل في الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع: رؤى استراتيجية للرؤساء التنفيذيين ومديري المعلومات من فريدة جيبس

ملخص سريع

اعتماد المؤسسات على الذكاء الاصطناعي يصل إلى نقطة تحول في عام 2026، حيث تتجاوز المؤسسات حول العالم المرحلة التجريبية لتدمج الذكاء الاصطناعي في العمليات الأساسية، وتُصنّع أنظمة وكيلة، وتوسع تطبيقات استراتيجية منظمة عبر القطاعات الرئيسية.

مع توقع أن تتجاوز الإنفاقات العالمية على أنظمة الذكاء الاصطناعي 2 تريليون دولار في عام 2026، يتركز الاهتمام بشكل كبير على سبب أن هذا العام يشكل لحظة حاسمة لاعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. تتجاوز المؤسسات حول العالم المرحلة التجريبية وإثبات المفاهيم، وتدمج الذكاء الاصطناعي في العمليات الأساسية، وتتنقل عبر المتطلبات التنظيمية، وتُصنّع أنظمة وكيلة على نطاق واسع. في مناطق مثل الشرق الأوسط والهند، يتسارع الاعتماد بشكل كبير. يقود القطاع المالي والطاقة والحكومة والخدمات الرقمية هذا الاتجاه، مع ظهور الهند كمركز رئيسي للمواهب والتنفيذ في مجال الذكاء الاصطناعي، بينما يقود الشرق الأوسط تنفيذ استراتيجي واسع النطاق لنماذج السيادة، ومنصات البيانات الوطنية، والمبادرات القطاعية.

في هذا الحوار، تستعرض فريدة جيبس، الرئيسة التنفيذية لشركة جيبس للاستشارات، القوى الدافعة وراء اعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، والقطاعات الرائدة، وتقدم إرشادات عملية للرؤساء التنفيذيين ومديري تكنولوجيا المعلومات الذين يسعون لموازنة الابتكار، والحوكمة، والتحول التجاري على المدى الطويل في عصر الذكاء الاصطناعي المستقل والوكيل.

2026 كنقطة انعطاف: كيف تنقل الشرق الأوسط الذكاء الاصطناعي من التجارب إلى الإنتاج عبر القطاعات الرئيسية

تقول إن عام 2026 سيكون نقطة تحول لاعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات—ما هي التطورات الرئيسية التي تدفع هذه النقطة الحاسمة؟

“عام 2026/2027 يمثل نقطة التحول لأن الالتزامات التنظيمية أصبحت قابلة للتنفيذ، وأنماط النشر السيادية أصبحت قابلة للتطبيق، وأخيرًا يتم دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية الأساسية بدلاً من أن يكون مجرد برامج تجريبية.”

وبخصوص الشرق الأوسط تحديدًا، تشير فريدة إلى: “نحن نرى في الشرق الأوسط أن المؤسسات تصنع الذكاء الاصطناعي كجزء من تحديث المنصات، وفرق التسليم المرتبطة بالمنتجات، والتحول من مختبرات الابتكار إلى الملكية التشغيلية، حتى لو كان ذلك في البداية على مستوى البيانات الموثوقة.”

المنطقة تتجه من الطموح إلى التنفيذ، مع استثمار الحكومات والمؤسسات في الحوسبة السيادية، ومنصات البيانات الوطنية، وبرامج القطاع-specific التي تدفع الذكاء الاصطناعي من التجارب إلى الإنتاج. تنتقل الشركات من مختبرات الابتكار إلى فرق تشغيلية، مع التركيز على البيانات الموثوقة وتحديث المنصات لتسريع الاعتماد عبر القطاعات الرئيسية.

يستثمر الشرق الأوسط بشكل كبير في استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الوطنية. ما هي المبادرات الأكثر تأثيرًا التي تلاحظها في تلك المنطقة؟

“المبادرات التي تظهر أكبر تأثير هي الحوسبة السيادية والنماذج، ومنصات البيانات الوطنية، وبرامج الاعتماد القطاعية التي تقودها الحكومات في الشرق الأوسط.”

تمكن هذه المبادرات من تدريب النماذج المحلية ونشرها تحت إطار السياسات الوطنية، وتقلل من التأخير والصراعات عبر الحدود في البيانات، وتوفر للبُنى التحتية العامة والخاصة القدرة على نقل الأحمال من بيئات التجربة إلى الإنتاج المستدام.

ما هي الصناعات أو القطاعات التي تتصدر حاليًا في نضج الذكاء الاصطناعي عبر هذه المناطق، ولماذا؟

“البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات، والبنوك، والحكومة، والطاقة تتصدر بسبب التركيز على أسس بيانات قوية، وحالات استخدام مدفوعة بالعائد على الاستثمار، والقرارات المركزية.”

تستفيد القطاعات المذكورة من مجموعات بيانات كبيرة ومنظمة، وأدوات كفاءة أو إيرادات واضحة (مثل كشف الاحتيال، وتحسين الشبكة، وخدمات المواطنين)، وغالبًا ما يكون هناك دعم تنظيمي أو وزاري مباشر—وهي ظروف تجعل اعتماد الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات عمليًا وقابلًا للقياس.

التنقل في الذكاء الاصطناعي الوكيل: القيادة، الحوكمة، والاستراتيجيات التشغيلية للاعتماد الآمن للمؤسسات

تكتسب أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة والوكيلة زخمًا. ما هي التحديات الجديدة التي تفرضها هذه التقنيات على القيادة وتخطيط القوى العاملة؟

“الأنظمة الوكيلة تقدم تحديات جديدة تتعلق بالمخاطر التشغيلية، وإعادة تصميم القوى العاملة، والحاجة إلى مراقبة مستمرة للأنظمة التي يمكنها التصرف بشكل مستقل. ومع ذلك، فإن الإنسان في الحلقة هو عنصر أساسي، بالإضافة إلى الشفافية القابلة للمراجعة.”

وفيما يخص الأدوار الجديدة، وخطوط التقارير، وآليات المساءلة التي يجب أن يخلقها الرؤساء التنفيذيون لتشغيل الذكاء الاصطناعي الوكيل بشكل آمن، تشرح فريدة: “يجب على الشركات إنشاء ملكية واضحة لمنتجات الذكاء الاصطناعي، ومسؤولية مستقلة عن المخاطر، وضوابط تغيير رسمية حتى يمكن نشر الأنظمة المستقلة بأمان، وعلى نطاق واسع، مع تتبع كامل للقرارات.”

وهذا يقود بشكل طبيعي إلى السؤال الأوسع حول موازنة الابتكار مع الحوكمة: كيف يمكن للمؤسسات موازنة الابتكار في الذكاء الاصطناعي مع الحوكمة، خاصة في القطاعات المنظمة مثل التمويل أو الحكومة؟

“يجب على المؤسسات أن تبتكر وتؤتمت بسرعة في المجالات ذات المخاطر المنخفضة مع دمج قابلية التدقيق، وتتبع القرارات، والحوكمة متعددة المستويات للاستخدامات المنظمة من اليوم الأول.”

ومع استعداد الشركات لتنفيذ الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، ما هي الأولويات القصوى لصناع القرار خلال الـ 12-24 شهرًا القادمة؟

“يجب أن يركز صناع القرار على سير العمل عالي القيمة، وطبقات التحكم في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، وأسس البيانات الموثوقة، وإعادة تصميم نماذج التشغيل بدلاً من متابعة الضجيج الإعلامي الأخير.”

توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بثقة: إرشادات استراتيجية للرؤساء التنفيذيين ومديري تكنولوجيا المعلومات

تقدم شركة جيبس للاستشارات نصائح للعملاء حول مواءمة استراتيجية الذكاء الاصطناعي مع أهداف التحول التجاري. تشارك فريدة جيبس: “في جيبس للاستشارات، نُوائم برامج الذكاء الاصطناعي مع نتائج الأعمال من خلال تصميم ودمج منصات البيانات الموثوقة، والهندسة المعمارية التي تركز على التنظيم، والأتمتة الوكيلية التي تُحكم بشكل آمن وتُتبع.”

مع تسارع وتيرة تطور الذكاء الاصطناعي، يشعر العديد من التنفيذيين بالضغط للتحرك بسرعة ولكن بمسؤولية. ما النصيحة التي تقدمها للرؤساء التنفيذيين ومديري تكنولوجيا المعلومات الذين يشعرون بالإرهاق لكنهم لا يرغبون في التخلف عن الركب؟

“نصيحتي هي التركيز أقل على الضجيج الإعلامي وأكثر على أتمتة الأعمال—وهو شيء كنا نفعله منذ الثورة الصناعية. بناء قدرات مؤسسية متينة تعتمد على بيانات موثوقة، وضوابط جودة، ونماذج تشغيل هو الأساس لذلك. يجب تنفيذ التفكير الآلي في الذكاء الاصطناعي فقط حيث يوفر فائدة واضحة للأعمال، وألا يُستخدم لاتخاذ قرارات آلية بدون خبراء الموضوع في الحلقة. بهذه الطريقة، يمكن للمؤسسات توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بثقة.”