من المحتمل أن لا تحتاج الذكاء الاصطناعي في المستقبل إلى مراكز بيانات ضخمة، وفقًا للخبراء

المصدر: CritpoTendencia العنوان الأصلي: الذكاء الاصطناعي للمستقبل ربما لن يحتاج إلى مراكز بيانات ضخمة، وفقًا للخبراء الرابط الأصلي: حاليًا، يتجه تقدم الذكاء الاصطناعي (IA) نحو مستقبل واعد، ولكنه أيضًا مليء بالتحديات. يتقدم بشكل كبير بفضل سباق استراتيجي بين القوى الكبرى التي تسعى لفرض سيطرتها في هذه المنافسة التكنولوجية. ومع ذلك، يصبح الحصول على ميزة حاسمة أكثر تعقيدًا بسبب نقص الموارد الحيوية.

تشغيل برنامج متقدم للذكاء الاصطناعي ليس مهمة سهلة أو اقتصادية. يتطلب استثمارات هائلة لبناء البنية التحتية اللازمة، مثل مراكز البيانات وأنظمة توليد الكهرباء القادرة على تغذيتها. هذه هي الأسس اليوم لتدريب نماذج لغة متقدمة، والتي تعتمد على كميات هائلة من البيانات والقدرة الحاسوبية.

ومع ذلك، قد يمثل هذا النهج مجرد عصور ما قبل التاريخ في تطوير الذكاء الاصطناعي. وفقًا لدراسة حديثة من جامعة جونز هوبكنز، توجد بدائل أكثر كفاءة للتقدم في هذه التكنولوجيا. تشير الأبحاث إلى أن محاكاة عمل الدماغ البشري ستسمح للذكاء الاصطناعي بالتعلم دون الحاجة إلى تدفق مستمر من البيانات.

بعبارات بسيطة، لا يحتاج البشر إلى الاتصال بمركز بيانات عبر كابل لاكتساب المعرفة. يتعلمون من خلال التجربة المباشرة والتفاعل مع بيئتهم. قد يمثل نظام ذكاء اصطناعي يستكشف الشبكة بشكل مستقل مفتاح المستقبل.

وبهذه الطريقة، قد يظهر ذكاء اصطناعي قادر على التعلم دون الاعتماد على قوة حاسوبية متزايدة باستمرار.

هل يمكن أن يتحول الذكاء الاصطناعي إلى دماغ خارق في المستقبل؟

حتى الآن، لا يوجد فهم كامل لكيفية عمل الدماغ البشري. يتقدم علم الأعصاب بسرعة، لكنه لا يزال بعيدًا عن إعادة إنشاء نظام قادر على توليد المعرفة من المحفزات المستلمة عبر نبضات كهربائية بشكل مستقل وواعي.

تتلقى الخلايا العصبية المعلومات في تلبيباتها من محاور خلايا عصبية أخرى، عبر التشابكات العصبية. يحدث هذا العملية تريليونات المرات في الدماغ، وهو بالضبط ما يؤدي إلى الذكريات والمعرفة والمهارات وغيرها من العمليات الإدراكية. لم يكن من الممكن بعد تكرار هذا الآلية، على الرغم من أنه من المحتمل أن يتحول، مع التقدم العلمي، إلى مجال يسيطر عليه الأجيال القادمة.

عندما يتم فهم البنية المعقدة التي تسمح للمادة بالتحول إلى إدراك ثم إلى تفكير مجرد، ستتمكن العلوم من تكرار العضو الدماغي، أو على الأقل شيء مشابه وظيفيًا. وهكذا، يمكن لكيان غير بيولوجي يمتلك خصائص مماثلة للدماغ الوصول إلى المعلومات دون الحاجة إلى الاعتماد على مراكز بيانات ضخمة.

هذا هو الهدف المحدد للدراسة المذكورة. “الطريقة التي يتحرك بها مجال الذكاء الاصطناعي الآن تتضمن إلقاء كميات هائلة من البيانات على النماذج وبناء موارد حوسبة بحجم مدن صغيرة. هذا يتطلب مئات المليارات من الدولارات”، يقول المؤلف الرئيسي للدراسة، ميك بونر.

ويشير بعد ذلك إلى أن البشر، على العكس، قادرون على توليد المعرفة من كمية نسبياً قليلة من المعلومات والبيانات.

التعلم من التطور

وفقًا للدراسة، فإن الطريقة التي يولد بها الدماغ البشري المعرفة تظهر أنه عملية فعالة للغاية. “التطور توصل إلى هذا النقطة ربما لسبب وجيه”، يعبر المؤلف.

“عملنا يقترح أن التصاميم المعمارية الأكثر تشابهًا للدماغ البشري تضع أنظمة الذكاء الاصطناعي في وضعية انطلاق أكثر فائدة”، يبرز.

كما تطرح الدراسة معضلة أخلاقية هائلة. الدماغ البشري ليس عضوًا خارقًا، والمعرفة لا تأتي من مصادر إلهية. هو نتيجة تنظيم معقد للغاية للمادة، والذي، على مر التطور، وصل إلى مستوى من التطور قادر على توليد الوعي الذاتي.

إذا تمكنت البشرية من فك طلاسم كيفية عمل هذا العضو تمامًا ونجحت في تكراره، ستكون النتيجة واضحة: إنشاء وعي اصطناعي. وهذا يتطلب وجود كيان قادر على تجربة مشاعر مثل الخوف، الغضب، أو القلق.

على الرغم من أن تصور هذا السيناريو يذكر بشكل لا مفر منه حلقات من الخيال العلمي الديستوبي، إلا أن دراسة جامعة جونز هوبكنز تشير إلى أن العلم يتقدم في هذا الاتجاه. هل سيفتح تطوير الذكاء الاصطناعي صندوق باندورا أخلاقي جديد؟