Metis 发布的 AI 数据层项目 LazAI 在 12 月 22 日晚间(GMT+8)正式启动了 Alpha 主网。这次发布的背后,隐藏着 Metis 对未来 Web3+AI 融合方向的深思熟虑。## Metis 为何坚持 AI 路线?与其他 L2 纷纷转向高频交易和应用链的时代背景不同,**Metis** 早在年初就锚定了 AI 战略方向。这不是跟风,而是基于对市场的冷静判断。虽然 Web3 在金融基础设施薄弱的地区填补了市场空白,但在 AI 应用层面,Web3 的优势并不明显。然而,在基础设施层面情况完全不同——云服务商如阿里云、AWS 已开始集成 L2 和 Alt L1 的工具,为用户提供更多选择,Web3 方案往往成本更优。**Metis** 正是利用 L2 的计算速度和验证效率优势,推出了 LazAI 这一整合方案。从工程设计到市场适配,LazAI 都展现出了原创性——它不仅仅是 Web3 概念的移植。## LazAI 的三层结构设计LazAI 的核心创新集中在三个方面:**iDAO 与参与者模块化**iDAO 是网络最小参与单位,同时也是共识节点。数据提供者、AI 模型训练者、算力贡献者、应用开发者——生态中的每个角色都可成为 iDAO,实现了 AI 生命周期参与者的模块化分解。**DATs 数据代币标准**DATs(数据锚定代币)是 LazAI 团队的核心创新,采用半同质化代币标准。每个 DAT 编码了三个关键属性:证明资产来源和作者身份的"所有权证书"、定义调用配额的"使用权"、以及让持有者自动获得收益分配的"价值参与"。这个机制使得数据贡献者和 AI 开发者能够持续从其贡献中获利,而不是一次性获得报酬。**计算验证框架**LazAI 采用 TEE(可信执行环境)、ZKP(零知识证明)和 OP(乐观证明)的混合验证体系,解决了 AI 计算的"黑盒"问题。这套系统类似于 ZK Rollup,但专为 AI 场景定制,在隐私性、效率和可验证性之间取得平衡。## 主网 Alpha 阶段的生态布局LazAI 主网 Alpha 目前采取分阶段策略——暂不发行代币,而是为具有专业能力的贡献者和 AI 开发者提供通过空投获利的机会。**开发者激励计划**总额达 10,000 METIS,覆盖从早期原型到成熟应用的全周期,并提供多层级生态支持,包括社交媒体推广和用户增长基金。## 测试网成果初现LazAI 在测试网阶段已展现出市场吸引力:- **活跃用户规模**:接近 140,000 名用户- **官方 AI 伙伴**:进化型 AI 伙伴 Lazbubu 已吸引近 15,000 名用户- **生态应用落地**:ROVR Network(将日常车辆转化为 3D 物理空间数据映射器)已采用 LazAI 方案ROVR 通过其设备持续映射环境并生成地理空间数据集,这些数据在 LazAI 生态中被铸造为 DAT,形成了高精度的 DePIN 和 RWA 数据库。这为未来的自动驾驶 AI 工具提供了自优化的基础。## Metis 的技术积累与人才吸引**Metis** 曾首次在 L2 实现了去中心化排序器,这反映了其对技术创新的执着追求。这次对开发者的重视文化,也吸引了学界关注——加拿大不列颠哥伦比亚大学区块链研究中心核心成员、电子与计算机工程系副教授 Zehua Wang 博士在今年 6 月加入 LazAI 担任技术顾问。Wang 博士在去中心化多智能体系统的协作与安全领域有深厚积累,特别在可信边缘 AI、区块链安全和零知识证明方面有专长。## 为什么是 AI?这个问题看似简单,但背后有深层逻辑。随着以太坊主网效率瓶颈逐渐被突破,许多 L2 面临增长压力。有的选择自建 L1 或开发应用链,但这些方案也陷入了同质化竞争。关键观察是:未来的应用入口争夺可能不是人类间的竞争,而是 AI 间的竞争。当字节跳动手机搭载豆包 AI 时,用户不再需要逐一操作多个应用,而是告诉 AI 需求,由 AI 调度应用完成目标。这改变了互联网流量争夺的底层逻辑。如果 L2 只专注于交易、预测市场或 RWA 代币化,却忽视了 AI 这一入口,那么这些应用链最终可能沦为 AI 的工作者,而非主导者。**Metis** 显然一年前就看清了这一点。今年 3 月,**Metis** 在 ETHDenver 公布了双链战略:除 Metis 外,Hyperion 是专为 AI 应用优化的高性能 L2,支持并行执行和实时反馈。Hyperion 与 Metis SDK 深度集成,支持模块化应用链构建,针对高频交易和实时 AI 应用优化。LazAI 正是这一战略下的旗舰产品。## 长期价值的真实逻辑**Metis** 与其他 L2 都面临同样困境:L2 的效率优势正被以太坊主网逐步侵蚀,必须通过强势产品牢占至少一个领域,以保证稳定的链上使用和生态运转。AI 基础设施虽然难度高,但方向正确。Web3 优化 AI 数据标注的方案才刚开始萌芽数月,**Metis** 作为先行者推出的是真正的 Web3 Native 方案,而非简单的链上确认和代币发行。**Metis** 的应用生态扩展与链作为结算层的策略是相辅相成的。未来,代币价值将越来越与真实应用挂钩,网络采用度和 Gas 代币的实际需求才是决定代币及网络价值的核心因素。LazAI 作为其中的关键一环,不仅强化了 **Metis** 自身的价值,也验证了一个趋势:若 AI 不相关的应用链在 L2 上大量涌现,METIS 的价值将更加凸显。区块链产品正在渗透互联网应用的各个维度,其在 AI 领域的表现尤为突出。那些只做"链上模型"或"AI Launchpad"的项目难有长期生命力,而像 LazAI 这样贯穿 AI 生命周期的产品则值得关注。对开发者和用户而言,占据生态战略中心的产品总是值得参与的。---**METIS 实时数据参考**| 指标 | 数值 ||------|------|| 当前价格 | $5.00 || 24小时涨跌 | -2.01% || 24小时成交量 | $170.63K || 流通市值 | $36.52M |
LazAI تبدأ تشغيل الشبكة الرئيسية، Metis تقارن بالبنية التحتية لبيانات عصر الذكاء الاصطناعي
Metis 发布的 AI 数据层项目 LazAI 在 12 月 22 日晚间(GMT+8)正式启动了 Alpha 主网。这次发布的背后,隐藏着 Metis 对未来 Web3+AI 融合方向的深思熟虑。
Metis 为何坚持 AI 路线?
与其他 L2 纷纷转向高频交易和应用链的时代背景不同,Metis 早在年初就锚定了 AI 战略方向。这不是跟风,而是基于对市场的冷静判断。
虽然 Web3 在金融基础设施薄弱的地区填补了市场空白,但在 AI 应用层面,Web3 的优势并不明显。然而,在基础设施层面情况完全不同——云服务商如阿里云、AWS 已开始集成 L2 和 Alt L1 的工具,为用户提供更多选择,Web3 方案往往成本更优。
Metis 正是利用 L2 的计算速度和验证效率优势,推出了 LazAI 这一整合方案。从工程设计到市场适配,LazAI 都展现出了原创性——它不仅仅是 Web3 概念的移植。
LazAI 的三层结构设计
LazAI 的核心创新集中在三个方面:
iDAO 与参与者模块化
iDAO 是网络最小参与单位,同时也是共识节点。数据提供者、AI 模型训练者、算力贡献者、应用开发者——生态中的每个角色都可成为 iDAO,实现了 AI 生命周期参与者的模块化分解。
DATs 数据代币标准
DATs(数据锚定代币)是 LazAI 团队的核心创新,采用半同质化代币标准。每个 DAT 编码了三个关键属性:证明资产来源和作者身份的"所有权证书"、定义调用配额的"使用权"、以及让持有者自动获得收益分配的"价值参与"。
这个机制使得数据贡献者和 AI 开发者能够持续从其贡献中获利,而不是一次性获得报酬。
计算验证框架
LazAI 采用 TEE(可信执行环境)、ZKP(零知识证明)和 OP(乐观证明)的混合验证体系,解决了 AI 计算的"黑盒"问题。这套系统类似于 ZK Rollup,但专为 AI 场景定制,在隐私性、效率和可验证性之间取得平衡。
主网 Alpha 阶段的生态布局
LazAI 主网 Alpha 目前采取分阶段策略——暂不发行代币,而是为具有专业能力的贡献者和 AI 开发者提供通过空投获利的机会。
开发者激励计划总额达 10,000 METIS,覆盖从早期原型到成熟应用的全周期,并提供多层级生态支持,包括社交媒体推广和用户增长基金。
测试网成果初现
LazAI 在测试网阶段已展现出市场吸引力:
ROVR 通过其设备持续映射环境并生成地理空间数据集,这些数据在 LazAI 生态中被铸造为 DAT,形成了高精度的 DePIN 和 RWA 数据库。这为未来的自动驾驶 AI 工具提供了自优化的基础。
Metis 的技术积累与人才吸引
Metis 曾首次在 L2 实现了去中心化排序器,这反映了其对技术创新的执着追求。这次对开发者的重视文化,也吸引了学界关注——加拿大不列颠哥伦比亚大学区块链研究中心核心成员、电子与计算机工程系副教授 Zehua Wang 博士在今年 6 月加入 LazAI 担任技术顾问。
Wang 博士在去中心化多智能体系统的协作与安全领域有深厚积累,特别在可信边缘 AI、区块链安全和零知识证明方面有专长。
为什么是 AI?
这个问题看似简单,但背后有深层逻辑。随着以太坊主网效率瓶颈逐渐被突破,许多 L2 面临增长压力。有的选择自建 L1 或开发应用链,但这些方案也陷入了同质化竞争。
关键观察是:未来的应用入口争夺可能不是人类间的竞争,而是 AI 间的竞争。当字节跳动手机搭载豆包 AI 时,用户不再需要逐一操作多个应用,而是告诉 AI 需求,由 AI 调度应用完成目标。这改变了互联网流量争夺的底层逻辑。
如果 L2 只专注于交易、预测市场或 RWA 代币化,却忽视了 AI 这一入口,那么这些应用链最终可能沦为 AI 的工作者,而非主导者。Metis 显然一年前就看清了这一点。
今年 3 月,Metis 在 ETHDenver 公布了双链战略:除 Metis 外,Hyperion 是专为 AI 应用优化的高性能 L2,支持并行执行和实时反馈。Hyperion 与 Metis SDK 深度集成,支持模块化应用链构建,针对高频交易和实时 AI 应用优化。LazAI 正是这一战略下的旗舰产品。
长期价值的真实逻辑
Metis 与其他 L2 都面临同样困境:L2 的效率优势正被以太坊主网逐步侵蚀,必须通过强势产品牢占至少一个领域,以保证稳定的链上使用和生态运转。
AI 基础设施虽然难度高,但方向正确。Web3 优化 AI 数据标注的方案才刚开始萌芽数月,Metis 作为先行者推出的是真正的 Web3 Native 方案,而非简单的链上确认和代币发行。
Metis 的应用生态扩展与链作为结算层的策略是相辅相成的。未来,代币价值将越来越与真实应用挂钩,网络采用度和 Gas 代币的实际需求才是决定代币及网络价值的核心因素。
LazAI 作为其中的关键一环,不仅强化了 Metis 自身的价值,也验证了一个趋势:若 AI 不相关的应用链在 L2 上大量涌现,METIS 的价值将更加凸显。
区块链产品正在渗透互联网应用的各个维度,其在 AI 领域的表现尤为突出。那些只做"链上模型"或"AI Launchpad"的项目难有长期生命力,而像 LazAI 这样贯穿 AI 生命周期的产品则值得关注。对开发者和用户而言,占据生态战略中心的产品总是值得参与的。
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