القنبلة النووية التي تزن 2.5 طن في CES 2026: كيف تعيد NVIDIA رسم مستقبل الذكاء الاصطناعي مع فيرا روبين

في معرض CES 2026، قدم جينسن هوانغ على المسرح شيئًا غير معتاد: ليس بطاقة رسومات للمستهلكين، بل رف خادم ذكاء اصطناعي كامل بوزن 2.5 طن. هذا الفعل الرمزي يُقدم ما يمكن أن يُعرف بـ"القنبلة النووية" الحقيقية للحدث: منصة الحوسبة فيرا روبين، نظام بيئي من الأجهزة أعيد تصميمه بالكامل لتسريع تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد.

ستة شرائح، رؤية واحدة: الهندسة المعمارية التي تتحدى تباطؤ مور

تمثل فيرا روبين تغييرًا في النموذج العقلي مقارنة بـ NVIDIA السابقة. بينما كانت كل جيل من المعالجات يشهد تطورًا في 1-2 شرائح فقط، هذه المرة أعادت الشركة تصميم 6 مكونات مختلفة بشكل متزامن، جميعها قيد الإنتاج بالفعل.

السبب بسيط وعميق: قانون مور لم يعد كافيًا. نماذج الذكاء الاصطناعي تنمو بمعدل 10 أضعاف سنويًا، لكن التحسينات التقليدية في الأداء لا تواكب ذلك. لذلك اختارت NVIDIA الابتكار “المتزامن على كل مستوى” للمنصة.

أركان “القنبلة النووية” التكنولوجية الستة:

تدمج وحدة المعالجة المركزية فيرا 88 نواة Olympus مخصصة، وتدعم 176 خيطًا عبر تقنية التعدد الخيطي الفضائي NVIDIA، وتوفر ذاكرة نظام بسعة 1.5 تيرابايت—ثلاثة أضعاف الجيل السابق Grace. عرض النطاق الترددي NVLink يصل إلى 1.8 تيرابايت/ثانية.

بطاقة الرسوم Rubin هي النجمة الحقيقية: مع قوة استنتاج NVFP4 تبلغ 50 PFLOPS (، أي 5 مرات أعلى من Blackwell)، تحتوي على 336 مليار ترانزستور وتشمل المحرك الثالث Transformer الذي يكيف الدقة ديناميكيًا حسب الحاجة.

بطاقة الشبكة ConnectX-9 تدعم Ethernet بسرعة 800 جيجابت/ثانية مع RDMA قابل للبرمجة، بينما تم تصميم BlueField-4 DPU خصيصًا لإدارة هياكل تخزين الذكاء الاصطناعي الجديدة، بدمج وحدة معالجة مركزية Grace بـ64 نواة مع 126 مليار ترانزستور.

المحول NVLink-6 يربط حتى 18 عقدة حسابية، مما يسمح لـ72 بطاقة Rubin بالعمل كوحدة واحدة متماسكة، مع عرض نطاق ترددي من جميع الجهات يصل إلى 3.6 تيرابايت/ثانية لكل بطاقة. وأخيرًا، يستخدم المفتاح الضوئي Spectrum-6 512 قناة بسرعة 200 جيجابت لكل منها، مع تكنولوجيا السيليكون فوتونكس.

أداء يغير قواعد اللعبة: من 3.5x إلى 10x تحسين

في نظام فيرا روبين NVL72، القفزة في الأداء مقارنة بـ Blackwell مذهلة. تصل استنتاجات NVFP4 إلى 3.6 EFLOPS (+5x)، بينما يصل التدريب إلى 2.5 EFLOPS (+3.5x). تتضاعف الذاكرة المتاحة تقريبًا: 54 تيرابايت من LPDDR5X و20.7 تيرابايت من HBM.

لكن البيانات الأكثر إثارة للإعجاب تتعلق بالكفاءة. على الرغم من أن الترانزستورات زادت بمقدار 1.7 مرة فقط (، لتصل إلى 220 تريليون )، فإن الإنتاجية المقاسة بعدد رموز الذكاء الاصطناعي لكل واط/دولار تنمو بمقدار 10 أضعاف. لمركز بيانات بقيمة 50 مليار دولار وبتوليد طاقة قدرها جيجاوات واحدة، هذا يعني مضاعفة القدرة على الربح مباشرة.

بمصطلحات عملية: لتدريب نموذج من 100 تريليون معلمة، يتطلب فيرا روبين فقط ربع أنظمة Blackwell، ويقل تكلفة توليد رمز واحد إلى حوالي 1/10 من السابق.

هندسة ثورية: من التجميع إلى التبريد

“القنبلة النووية” من الأجهزة ليست مجرد قوة خام. هندسة فيرا روبين تحل مشكلات عملية كانت تؤرق الأنظمة السابقة. كانت عقد الحواسيب الفائقة القديمة تتطلب 43 كابلًا و2 ساعة من التجميع اليدوي؛ أما عقد فيرا فهي لا تستخدم كابلات، وتحتوي على 6 أنابيب تبريد سائلة فقط، وتُركب خلال 5 دقائق.

الخلفية تحتوي على ما يقرب من 3.2 كيلومتر من كابلات النحاس المخصصة: 5000 كابل تشكل العمود الفقري لـ NVLink بسرعة 400 جيجابت/ثانية. كما علق جينسن هوانغ بشكل ساخر: “قد تزن مئات الأرطال—يجب أن تكون مديرًا تنفيذيًا في قمة لعمل هذا”.

مشكلة ذاكرة السياق: الحل BlueField-4

يواجه الذكاء الاصطناعي المعاصر عنق زجاجة حرج: “ذاكرة KV Cache” (ذاكرة العمل للذكاء الاصطناعي) تنمو مع حوارات أطول ونماذج أكبر. تحل فيرا روبين هذه المشكلة باستخدام معالجات BlueField-4 المدمجة في الرف، كل منها مزود بـ150 تيرابايت من ذاكرة السياق.

كل عقدة تحتوي على 4 BlueField-4، التي توزع الذاكرة على وحدات المعالجة الرسومية: كل وحدة GPU تتلقى 16 تيرابايت من الذاكرة الإضافية بجانب تيرابايتها الأصلية، مع الحفاظ على عرض نطاق 200 جيجابت/ثانية دون التضحية بالسرعة.

Spectrum-X: الشبكة المصممة للذكاء الاصطناعي التوليدي

لكي تعمل عشرات الأرفف وآلاف وحدات GPU كوحدة ذاكرة موزعة واحدة، يجب أن تكون الشبكة “كبيرة، سريعة ومستقرة”. Spectrum-X هو أول منصة إيثرنت من النهاية إلى النهاية في العالم مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي التوليدي.

تستخدم الجيل الأخير عملية COOP من TSMC وتكنولوجيا السيليكون فوتونكس، مع 512 قناة بسرعة 200 جيجابت لكل منها. حسابات جينسن هوانغ مقنعة: مع تحسين الإنتاجية بنسبة 25%، يعادل ذلك توفير 5 مليارات دولار على مركز بيانات بقيمة 50 مليار دولار. “يمكن القول إن نظام الشبكة هذا شبه مجاني”، أشار.

من النظرية إلى التطبيق: الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، الروبوتات والقيادة الذاتية

تركيز “القنبلة النووية” ليس فقط على الأجهزة. أكد جينسن هوانغ أن حوالي 10 تريليون دولار من موارد الحوسبة التي تراكمت خلال العقد تمر الآن بعملية تحديث كاملة، وليس فقط على مستوى الأجهزة—بل على مستوى تغيير النموذج البرمجي.

هندسة “الكمبيوترات الثلاثة” للذكاء الاصطناعي الفيزيائي:

كمبيوترات التدريب المبنية على وحدات معالجة الرسوم من نوع تدريب مثل الهندسة المعمارية GB300. كمبيوترات الاستنتاج، “المخ” الذي يتخذ القرارات في الوقت الحقيقي على الروبوتات والأجهزة الطرفية. كمبيوترات المحاكاة (Omniverse و Cosmos) التي تولد بيئات افتراضية يتعلم فيها الذكاء الاصطناعي ردود الفعل الفيزيائية.

ألبامايو: القيادة الذاتية بقدرة على التفكير

على أساس هذه الهندسة، قدمت NVIDIA نظام ألبامايو، أول نظام قيادة ذاتية يمتلك قدرة حقيقية على التفكير. على عكس الأنظمة التقليدية، فإن ألبامايو هو نظام شامل من النهاية إلى النهاية ويحل “مشكلة الذيل الطويل”—عندما يواجه مواقف طرق لم يسبق له التعامل معها، لا ينفذ فقط رمزًا ميكانيكيًا، بل يفكر كقائد بشري.

سيتم إطلاق سيارة مرسيدس CLA المزودة بألبامايو في الولايات المتحدة في الربع الأول من 2026، تليها أوروبا وآسيا. حصل النظام على تقييم NCAP كأكثر مركبة أمانًا في العالم، بفضل “طبقتي الأمان” من NVIDIA: عندما يفتقر نموذج الذكاء الاصطناعي إلى الثقة، يعود النظام فورًا إلى وضع الأمان التقليدي.

الاستراتيجية الروبوتية: من Boston Dynamics إلى ديزني

عرضت NVIDIA كيف أن تسع شركات كبيرة في الذكاء الاصطناعي والأجهزة تتوسع جميعها نحو الروبوتات. كل روبوت سيستخدم حاسوب Jetson، وسيتم تدريبه في محاكي Isaac من Omniverse، وسيتم دمج التكنولوجيا في أنظمة صناعية من قبل شركات مثل Synopsys، Cadence، Siemens وغيرها.

دعا جينسن هوانغ روبوتات الإنسان الآلي والرباعية من شركات مثل Boston Dynamics وAgility، مؤكدًا على رؤية مثيرة: أكبر روبوت هو المصنع نفسه. الرؤية أن تصميم الرقائق، الأنظمة والمحاكاة الصناعية ستتسارع جميعها بواسطة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

لماذا هذه “القنبلة النووية” في هذا الوقت؟

في سياق تزايد الشكوك حول وجود “فقاعة الذكاء الاصطناعي”، أعطى جينسن هوانغ الأولوية ليس فقط للقدرة الحسابية الخام، بل للتطبيقات العملية. “القنبلة النووية” التي تزن 2.5 طن هي رمز ووعد في آنٍ واحد: إثبات أن الذكاء الاصطناعي يمكنه حقًا تحويل العالم الرقمي والفيزيائي على حد سواء.

كانت NVIDIA، التي كانت تبيع سابقًا “مطارق للبحث عن الذهب”، تدخل الآن مباشرة السوق حيث المنافسة أشد—الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، الروبوتات، القيادة الذاتية. كما اقترح هوانغ نفسه: “عندما تكون الحرب في جريان، يمكنك الاستمرار في بيع الأسلحة”.

لكن الابتكار الحقيقي في فيرا روبين ليس في بناء “قنبلة نووية” أكثر قوة من حيث الأجهزة—بل في إثبات أن تزامن الابتكار على كل مستوى من المنصة يمكن أن يتجاوز الحدود التقليدية.