القوة الحقيقية لأدوات الذكاء الاصطناعي ليست في الأوامر المصقولة—بل في معرفة نيتك قبل التنفيذ.



إليك كيف أُنظم الأمر: أقسم كل قرار إلى فئتين مميزتين. الأولى هي الأنظمة الأساسية—هذه هي الأطر الموثوقة التي تقدم نتائج ثابتة ومتوقعة. الثانية هي المسارات التجريبية—هنا تستكشف وتختبر وتكتشف ما يعمل.

كلاهما يستخدم نفس الأداة. الفرق؟ ملف المخاطر والنتيجة المتوقعة.

بمجرد أن تتبلور نيتك، يتضح كل شيء آخر. يصبح الأمر وسيلة لتحقيق تلك النية بدلاً من أن يكون الأساس نفسه. إنه الفرق بين أن يكون لديك اتجاه وأن تتجول فقط.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 4
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
PanicSeller69vip
· منذ 8 س
بصراحة، معظم الناس يعتبرون هندسة المطالبات كنوع من الفلسفة الغامضة، وما زالوا يكررون تعديل الكلمات... في الواقع، الجوهر هو أن عليك أن تفكر جيدًا في ما تريد حقًا.
شاهد النسخة الأصليةرد0
RebaseVictimvip
· منذ 8 س
ما قلته صحيح، أولاً النية هي الأهم، وأنا أعي ذلك جيدًا. كنت دائمًا أُعاني من كيفية كتابة prompt بشكل صحيح، ثم أدركت أن المشكلة الحقيقية هي أنني لم أكن أعرف حقًا ما أريده.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ReverseFOMOguyvip
· منذ 8 س
تذكرت أن بعض الأشخاص يقضون نصف يوم في تعديل كلمات التحفيز، وفي النهاية لا يعرفون ما يريدون على الإطلاق، أضحك على نفسي
شاهد النسخة الأصليةرد0
FlashLoanPrincevip
· منذ 8 س
嗯...这就是为什么大多数人用AI还是一团乱麻,想法没理清楚就开始狂轰滥炸prompt
رد0
  • تثبيت