# بخصوص بروتوكول Walrus

الأسئلة الأكثر شيوعاً على الإنترنت حول Walrus تدور حول ثلاثة محاور - الأداء وتكاليف الرسوم ومدة حفظ البيانات. لكن في الواقع، هذه الأسئلة تفتقد الصورة الأساسية.

الفهم الحقيقي للفجوة يكمن في مكان آخر تماماً.

يعتاد الكثيرون على وضع Walrus في فئة حلول التخزين، ومقارنته مع Filecoin و Arweave ومثيلاتها - من هو الأرخص، من هو الأسرع، من هو الأكثر موثوقية. هذا الإطار المقارن في حد ذاته مضلل. Walrus لا ينافس هذه البروتوكولات من الأساس. خصمه الحقيقي هو "النسيان".

هل لاحظت - في معظم الأنظمة، النسيان هو الخيار الافتراضي. البيانات القديمة تُحذف باستمرار، التاريخ يُضغط، الحالات الوسيطة تُحذف، وفي النهاية يبقى فقط "النتيجة النهائية". المشاريع الصغيرة لا تواجه مشكلة، لكن عندما يتعلق الأمر بـ AI على السلسلة، إطارات الحوكمة طويلة الأجل، أو المشتقات المالية المعقدة، هذا النسيان يخلق ثغرات. أنت ببساطة لا تعرف من أين جاءت الحالة الحالية، هل هذه النتيجة منطقية، أو هل تم تعديل التاريخ. في النهاية قد تصبح رهينة صندوق أسود.

Walrus يفعل العكس. يرفض النسيان الافتراضي. في فلسفة تصميم هذا البروتوكول، التاريخ ليس عبئاً، بل أثمن ما في النظام.

كيف يفعل ذلك؟ من خلال رموز Red Stuff للمسح الممحي مقترنة بآلية التنسيق في Sui، يحول Walrus بيانات blob إلى أصول أصلية قابلة للبرمجة والتحقق. الجزء الأساسي - يحافظ على مسار التطور الكامل. لا ترى فقط كيف تبدو الآن، بل يمكنك تتبع كيف تطورت خطوة بخطوة إلى هنا. ما هي التكلفة؟ بالتأكيد، الكفاءة قصيرة الأجل ستنخفض. ماذا تكسب؟ شيء غاية في الأهمية - القابلية للشرح الطويلة الأجل والقدرة على تتبع السببية. هذا حاسم بالنسبة لتتبع مصادر بيانات الذكاء الاصطناعي، التدقيق على السلسلة، وتطور الأنظمة على مدى سنوات.

المشاريع السريعة تسعى للسرعة والبساطة، أما الأنظمة الحقيقية طويلة الأجل فتسعى للاستقرار والقابلية للفهم. Walrus وُلد للفئة الثانية.

إنه لا يجعل التخزين والاسترجاع أسرع - بل يجعلك أبداً لا تفقد فهمك للنظام. تخيل نظام بيئي معقد على السلسلة يعمل لمدة عشر سنوات، ويمر بملايين التغييرات في الحالة، في تلك اللحظة ماذا يمكنك أن تثق به؟ النتائج سهل تزييفها، لكن العملية الكاملة صعب جداً. Walrus يرقي "العملية" إلى مواطن من الدرجة الأولى. ما يحفظه ليس البيانات بحد ذاتها، بل العلاقات السببية نفسها.

قد لا تشعر بأهميتها الآن. لكن عندما تريد حقاً بناء أنظمة Web3 طويلة الأجل ومقاومة للتزييف، ستكتشف - أن الخيارات المتاحة في الواقع ليست كثيرة.