يمكن توسيع قوة معالجة GPU بلا حدود، لكن هذا لا يحل مشكلة رئيسية واحدة — البيانات القديمة، والانحراف، والجودة السيئة. حتى أقوى قدرات الحوسبة ستؤدي إلى تفاقم المشكلة عند التعامل مع بيانات غير جيدة، ولن تحل محلها. الاختراق الحقيقي يكمن في إعادة تصميم نظام الحوافز. من خلال مواءمة مصالح مساهمي البيانات وعقد المعالجة الموزعة، يمكن حل مشكلة سقف النموذج من الجذور. هذا هو الهدف من الشبكة اللامركزية للبيانات — ضمان جودة البيانات مع تنشيط حماس جميع المشاركين في الشبكة.

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 7
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
LiquidatedThricevip
· منذ 12 س
حتى لو زادت عدد وحدات معالجة الرسومات (GPU)، لا يمكن إنقاذ البيانات السيئة، هذا كلام صحيح تمامًا. الأهم هو أن تكون آلية التحفيز صحيحة، ويجب أن يكون لدى الجميع دافع للمساهمة ببيانات جيدة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
LuckyHashValuevip
· 01-12 00:41
ترجمة غير ضرورية، النص أصلاً باللغة العربية.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ShortingEnthusiastvip
· 01-11 18:52
قول جيد، القمامة تدخل القمامة تخرج، مهما كانت بطاقات الرسوميات كثيرة فهي بلا فائدة
شاهد النسخة الأصليةرد0
RugPullAlarmvip
· 01-11 18:49
جودة البيانات فعلاً كانت تُقدّر بشكل منخفض، لكن هل يمكن لشبكة البيانات اللامركزية حقًا حل مشكلة محاذاة الحوافز؟ أحتاج إلى الاطلاع على البيانات على السلسلة لأثق.
شاهد النسخة الأصليةرد0
fren_with_benefitsvip
· 01-11 18:44
البيانات غير المفيدة تظل غير مفيدة مهما كانت كثيرة، وهذه العبارة صحيحة تمامًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
MetaverseMigrantvip
· 01-11 18:39
ترتيب الأجهزة غير مجدي، البيانات هي الأساس، وكان من المفترض أن تدرك ذلك منذ زمن.
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquiditySurfervip
· 01-11 18:29
تكديس قوة الحوسبة قد تم المبالغة في مدحه منذ فترة طويلة، والنقطة الحقيقية للانطلاق هي جودة البيانات... البيانات الرديئة تنتج نتائج رديئة، ولن تنفع العديد من وحدات معالجة الرسومات (GPU) في إنقاذ الوضع
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • تثبيت