عند الحديث عن بروتوكولات التخزين مثل Walrus، إذا اكتفينا بالمستوى التقني فقط، فسيشعر المرء ببعض الحواجز. لنغير الزاوية إلى منظور أكثر صلابة: إذا كنت مطورًا في نظام Sui البيئي، وتملك لعبة سلسلة على وشك الإصدار، فكيف ستخزن تلك الآلاف من النماذج ثلاثية الأبعاد والخرائط عالية الدقة؟

فواتير خدمات السحابة التقليدية تثير الألم، وإذا قررت التحول إلى التخزين اللامركزي، فستحتاج إلى القلق بشأن IOPS (عدد عمليات القراءة والكتابة في الثانية) وتأخير الشبكة، وهل ستؤثر على تجربة المستخدم. هذا الموقف المحير هو بالضبط ما يسعى Walrus إلى كسره.

هو لا يروج لحديث فارغ عن "بديل للخدمات السحابية"، بل هو بمثابة حل عملي يركز على السوق — يركز على احتياجات التخزين "الصغيرة والكثيفة" على بلوكشين عالي الأداء. التقنية الأساسية هي الترميز المحوَّل، والتي تبدو معقدة، لكنها في الواقع عبارة عن "إدارة تكلفة دقيقة لمجال التخزين": من خلال طرق رياضية، يتم تقسيم البيانات وترميزها، مع استبدال التكرار البسيط بنظام احتياطي أقل تكلفة مع الحفاظ على نفس مستوى التوفر والأمان.

وفقًا لبعض تقييمات الصناعة، فإن هذه الطريقة تظهر ميزة تكلفة واضحة عند التعامل مع البيانات غير المهيكلة مثل الصور والفيديو، قد تتفوق على الإعلان الرسمي بنسبة 75%. بمعنى آخر، تطبيق محتوى ينشئه المستخدمون ويبلغ عدد مستخدميه 100 ألف يوميًا، قد يوفر شهريًا عشرات الآلاف من الدولارات على التخزين فقط، وأحيانًا مئات الآلاف — وكل ما يتم توفيره يُضاف مباشرة إلى الأرباح، مما يطيل عمر المشروع.

الأكثر إثارة للاهتمام هو مدى توافقها مع Sui. يمكن لعمليات التخزين أن تتكامل بشكل عميق مع عقود Move الذكية، بحيث يكون استدعاء المطورين للبيانات سلسًا كما لو كانوا يستدعون دوال محلية. هذا يلامس مشكلة قديمة في التخزين اللامركزي: الانفصال بين التخزين والحوسبة. وهناك الآن مشاريع تجريبية تستخدمها في توليد محتوى AIGC أو إدارة أصول الألعاب على السلسلة، وتقييماتهم العملية تستحق المتابعة.

إذا كنت تريد حقًا تقييم قيمة Walrus، فبدلاً من مراقبة سعر الرمز المميز، فالأفضل أن تنظر إلى ما إذا كان يمكن أن يصبح "خطة التخزين الافتراضية" لمطوري Sui. عندما تتوفر الشروط الثلاثة: سهولة الاستخدام، والتكلفة المنخفضة، والكفاءة، فإن تدفق النظام البيئي يتشكل بشكل طبيعي.