هناك شيء يستحق الملاحظة عندما تركز فرق التطوير على الجوهر بدلاً من الاختصارات. التقدم الحقيقي في الذكاء الاصطناعي يأتي من القيام بالعمل الأساسي بشكل صحيح—تغذية النماذج ببيانات أصلية، وليس فقط السعي وراء تكرارات سريعة. الفرق التي تبني بهذه الطريقة تميل إلى إصدار أنظمة أكثر موثوقية. هنا يتم بناء الثقة الحقيقية في المجال.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 14
أعجبني
14
10
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
ForkThisDAO
· منذ 4 س
التركيز على الأساسيات أفضل من التكرار السريع، هذا هو الطريق الصحيح للعمل في مجال الذكاء الاصطناعي
شاهد النسخة الأصليةرد0
FOMOSapien
· منذ 5 س
العمل بجدية هو بالتأكيد أكثر موثوقية من مجرد الترويج للمفاهيم، هذا هو المشروع الذي يمكن أن ينجو.
شاهد النسخة الأصليةرد0
LayerZeroEnjoyer
· منذ 12 س
العمل على المنتج بشكل متين هو الطريق الصحيح، لا تشتت الانتباه بالزخارف والديكورات الزائفة
شاهد النسخة الأصليةرد0
ImpermanentPhilosopher
· 01-11 08:01
يا لها من خيبة أمل، هل هناك حقًا مشاريع تجرؤ على القيام بالعمل الأساسي فعلاً؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidityNinja
· 01-11 08:01
العمل الجاد أكثر موثوقية من الاختصارات، وهذا الأمر مهم بشكل خاص في مجال الذكاء الاصطناعي
شاهد النسخة الأصليةرد0
HodlTheDoor
· 01-11 08:00
العمل الجاد فعلاً نادر، لكن هل هناك فريق بالفعل يقوم بذلك؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryptoMom
· 01-11 07:44
يجب أن تكون متينًا حقًا، فالتكرار السريع لتلك المجموعة قد ثبت بالفعل أنها مبالغ فيها
شاهد النسخة الأصليةرد0
HashBard
· 01-11 07:40
بصراحة، هذا يختلف تمامًا عندما تدرك أن معظم الفرق فقط تقوم بإرسال نماذج غير مكتملة من أجل الشهرة... العمل الأساسي في أرك يشبه مشاهدة شخص يكتب رواية فعلًا بدلًا من مجرد نشر ملخصات الفصول على تويتر بصراحة
شاهد النسخة الأصليةرد0
HashRateHustler
· 01-11 07:34
العمل الأساسي المتين هو الذي يمكنه أن يتفوق في هذه اللعبة، والطريق المختصر قد أصبح قديمًا منذ زمن طويل
شاهد النسخة الأصليةرد0
BakedCatFanboy
· 01-11 07:33
التركيز على البيانات هو الطريق الصحيح، والتكرار السريع تلك الطريقة التي كان ينبغي أن تتوقف عنها منذ زمن طويل
هناك شيء يستحق الملاحظة عندما تركز فرق التطوير على الجوهر بدلاً من الاختصارات. التقدم الحقيقي في الذكاء الاصطناعي يأتي من القيام بالعمل الأساسي بشكل صحيح—تغذية النماذج ببيانات أصلية، وليس فقط السعي وراء تكرارات سريعة. الفرق التي تبني بهذه الطريقة تميل إلى إصدار أنظمة أكثر موثوقية. هنا يتم بناء الثقة الحقيقية في المجال.