لم أتابع هذا المشروع لفترة من الوقت، واليوم فجأة اكتشفت أنه خرج من قائمة العشرة الأوائل، ويبدو أن الأمر سريع جدًا. بسرعة، لنعوض ذلك ونتعلم أكثر.

مشروع OpenGradient يستحق الحديث عنه. الكثير من الناس يتساءلون، لماذا قدرات الذاكرة في نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية ضعيفة جدًا، وكأنها سمكة ذهبية، تنسى كل شيء خلال 7 ثوانٍ؟ في الواقع، السبب بسيط جدًا — آلية ذاكرة الذكاء الاصطناعي الحالية هي في جوهرها سجلات دردشة مؤقتة، بدون تخزين دائم حقيقي. عند انقطاع التيار أو تغيير الجلسة، يتم مسح جميع المعلومات على الفور، ويبدأ من الصفر. هذا الهيكل لا يمكنه حل مشكلة الذاكرة طويلة المدى، وليس من المستغرب أن يعاني الذكاء الاصطناعي من "متلازمة السمكة الذهبية" كثيرًا. الفكرة الأساسية لـ OpenGradient هي كسر هذا الحاجز، وتمكين الذكاء الاصطناعي من امتلاك قدرة ذاكرة دائمة حقيقية. هذا الاتجاه بالفعل يستحق الاهتمام.