الاختراقات الأخيرة في نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة تعيد تشكيل كيفية اقتراب المتداولين من التحليل عبر الأصول. عند تشغيل GLM-4.7 جنبًا إلى جنب مع Claude Code، أنشأت أداة مسح تحدد فرص الأداء المتفوق عبر فئات الأصول المختلفة في وقت واحد. يبدأ سير العمل بتخطيط Claude لبنية التنفيذ، وتأسيس إطار للمقارنة بين الأصول متعددة الفئات. من هناك، تنفذ الوظيفة المشفرة عمليات مسح منهجية—مقارنة مؤشرات الأداء، تتبع أنماط التقلب، وتحديد مواقع القوة النسبية عبر العملات المشفرة، الأسهم، السلع، والأصول البديلة. هذا المزيج من النهج القائم على التخطيط أولاً مع الترميز المدعوم بالذكاء الاصطناعي يسرع العملية من الفكرة إلى التنفيذ، مما يجعل من الممكن مراقبة الترابطات الأوسع للمحفظة في الوقت الحقيقي. الرؤية الرئيسية: السماح للذكاء الاصطناعي بصياغة المخطط أولاً، ثم ترميز المنطق، يقلل بشكل كبير من دورات التكرار ويحسن الدقة في تحديد إشارات ألفا الحقيقية مقابل الضوضاء.