يمثل B3T نهجًا ناشئًا في تحسين بنية الذكاء الاصطناعي في مجال العملات الرقمية. يتداول حاليًا بقيمة سوقية تبلغ 9 آلاف، ويواجه هذا المشروع تحديًا أساسيًا في نشر نماذج اللغة الكبيرة: كثافة الموارد اللازمة لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة بكفاءة.
تركز الابتكارات التقنية على ثلاثة آليات أساسية. أولاً، تعتمد الهندسة على تمثيلات رقمية فريدة من نوعها ببت واحد و58 جزءًا، وهو نهج ضغط جذري يقلل بشكل كبير من استهلاك الذاكرة مع الحفاظ على سرعة الحساب. ثانيًا، يتضمن النظام قدرة على التدريب أثناء الاختبار، مما يسمح للمحرك بتحسين أدائه باستمرار من خلال أنماط الاستخدام الواقعية بدلاً من البقاء ثابتًا بعد النشر. ثالثًا، والأهم، أن قاعدة الشفرة بأكملها مكتوبة بلغة Rust بدون تبعيات Python، مع التركيز على الأداء وسلامة الذاكرة على الطرق التقليدية.
يجعل هذا المزيج من B3T جزءًا من موجة متزايدة من مشاريع Web3 التي تعيد التفكير في اقتصاديات بنية الذكاء الاصطناعي. سواء كانت النهج التقنية قابلة للاستخدام في الإنتاج على نطاق واسع لا تزال قيد الاختبار، لكن فلسفة الهندسة تعكس الاتجاهات الحالية في الصناعة نحو بنية تحتية تركز على الكفاءة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
1.58bit ضغط هذه الموجة فيها شيء، لكن هل سوق رأس مال بـ 9k فعلاً يمكنه أن يركض؟
---
rust كتابة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي... يبدو احترافياً جداً، لكن الحقيقة تظهر عندما يدخل بيئة الإنتاج الفعلية
---
efficiency-first هذه الخطة الآن الجميع يتحدث عنها، المهم هو رؤية البيانات الحقيقية
---
test-time training يمكنه التحسين المستمر؟ إذا كان هذا يعمل فعلاً أشعر أنه مثير للإعجاب جداً
---
مشروع آخر يريد تغيير نموذج اقتصاد الذكاء الاصطناعي، هذه المشاريع كثيرة جداً...
---
إذا كان 1.58bit فعلاً بدون فقدان الدقة فسأصدق، لكن أشك أن هذا هو الجزء الأكبر
---
zero python dependencies هذه النقطة أنا أحترمها، أولوية الأداء هي الاتجاه الصحيح
شاهد النسخة الأصليةرد0
ChainDetective
· 01-10 14:58
1.58 بت الضغط يبدو أن الدعاية قوية جداً هنا، دعونا نرى ما إذا كان يمكنه العمل بشكل مستقر في بيئة الإنتاج أولاً
---
مكتوب بـ Rust مرة أخرى، وبدون تبعيات، يبدو قوياً جداً... مشروع برأس مال سوقي 9k يجرؤ على الحديث بهذه الطريقة، هذا مثير للاهتمام
---
البنية التحتية الموجهة نحو الكفاءة فعلاً ممثلة للاتجاه، لكن ما إذا كان B3T قادراً على تحمل العبء الثقيل هو سؤال آخر
---
لم أفهم تماماً منطق Test-Time Training هذا، هل يمكنه العمل بالفعل على أرض الواقع؟
---
مشروع برأس مال سوقي 9k يقول إنه يحل مشاكل نشر نماذج اللغة الكبيرة، هذا متفائل قليلاً جداً
شاهد النسخة الأصليةرد0
MeaninglessApe
· 01-10 14:55
1.58bit ضغط يمكنه أن يعمل؟ هذا الرجل جريء بالفعل... انتظر حتى يصبح جاهزًا للإنتاج قبل أن تتفاخر
---
مكتوب بـ Rust بدون اعتماديات Python، حسنًا هذا لديه بعض الإمكانيات بالفعل، لكن بقيمة سوقية 9k هذا يجب أن يكون رخيصًا جدًا
---
تدريب وقت الاختبار يبدو جيدًا، لكن كيف هي النتائج الفعلية؟ من يعرف، مشروع "نظري جميل جدًا" آخر
---
مرة أخرى البنية الأساسية ذات الأولوية للكفاءة... كل هذه الدورة يتحدثون عن هذا، هل هو حقًا ملح هكذا؟
---
الرقم 1.58bit له طعم متعمد بعض الشيء، أشعر أن هناك شيء غير صحيح
---
هل بيئة Rust ناضجة بهذا الشكل؟ هل يمكنها فعلاً دعم عمل ثقيل مثل LLM؟ هل أجرى أحد benchmark؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropDreamer
· 01-10 14:54
1.58 بت من الضغط يبدو مخيفًا، لكن هل يعمل فعليًا؟ القيمة السوقية بـ 9k صغيرة جدًا، فقط المقامرون سيلمسونها
---
مكتوب بـ Rust للمكدس الكامل، بدون اعتماديات Python، هذه النقطة مثيرة للاهتمام فعلاً... لكن هل هي جاهزة حقًا للإنتاج؟
---
بنية تحتية للذكاء الاصطناعي مرة أخرى وأولوية الكفاءة، هذا الخطاب أصبح مبتذلاً الآن، أخبرني بحالات الاستخدام الفعلية
---
التدريب في وقت الاختبار - التعلم أثناء التشغيل، يبدو رائعًا، لكن من يضمن عدم خروجه عن السيطرة؟
---
بقيمة سوقية 9k أتساءل إن كان هذا مجرد مشروع تمويل آخر قبل الاختفاء...
---
الضغط إلى 1.58 بت مع الحفاظ على قوة الحوسبة، هل تحقق من هذا أحد بنجاح أم إنها مجرد ابتكار على الورق؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidityLarry
· 01-10 14:39
1.58bit ضغط؟ يبدو رائعاً، لكن هل يمكنه فعلاً أن يعمل...9k من حيث القيمة السوقية يبدو لا يزال مبكراً جداً
---
مكتوب بـ Rust بدون تبعيات Python، هذا النهج صعب فعلاً، لكن لا أعرف ما إذا كان يمكن تطبيقه فعلياً
---
في جزء test-time training هناك شيء مثير للاهتمام، دعونا ننتظر لنرى ما إذا كان يمكن تحسين التكلفة فعلاً
---
مشروع آخر يركز على الكفاءة أولاً، المنافسة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مكثفة جداً هذه الجولة
---
الضغط إلى 1.58bit مع الحفاظ على السرعة؟ من الناحية الرياضية منطقي لكن عملياً هناك رأيان
---
بقيمة سوقية 9k فقط يشير إلى أن السوق لم ينتبه لهذا الشيء بعد، أو أنه لم يثبت نفسه بعد
يمثل B3T نهجًا ناشئًا في تحسين بنية الذكاء الاصطناعي في مجال العملات الرقمية. يتداول حاليًا بقيمة سوقية تبلغ 9 آلاف، ويواجه هذا المشروع تحديًا أساسيًا في نشر نماذج اللغة الكبيرة: كثافة الموارد اللازمة لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة بكفاءة.
تركز الابتكارات التقنية على ثلاثة آليات أساسية. أولاً، تعتمد الهندسة على تمثيلات رقمية فريدة من نوعها ببت واحد و58 جزءًا، وهو نهج ضغط جذري يقلل بشكل كبير من استهلاك الذاكرة مع الحفاظ على سرعة الحساب. ثانيًا، يتضمن النظام قدرة على التدريب أثناء الاختبار، مما يسمح للمحرك بتحسين أدائه باستمرار من خلال أنماط الاستخدام الواقعية بدلاً من البقاء ثابتًا بعد النشر. ثالثًا، والأهم، أن قاعدة الشفرة بأكملها مكتوبة بلغة Rust بدون تبعيات Python، مع التركيز على الأداء وسلامة الذاكرة على الطرق التقليدية.
يجعل هذا المزيج من B3T جزءًا من موجة متزايدة من مشاريع Web3 التي تعيد التفكير في اقتصاديات بنية الذكاء الاصطناعي. سواء كانت النهج التقنية قابلة للاستخدام في الإنتاج على نطاق واسع لا تزال قيد الاختبار، لكن فلسفة الهندسة تعكس الاتجاهات الحالية في الصناعة نحو بنية تحتية تركز على الكفاءة.