يحرص العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي على عرض نتائج الـ Demo، بينما تتبع Inference Labs مسارًا مختلفًا — فهم يعملون على بناء البنية التحتية التقنية الأساسية.

ستلاحظ ظاهرة مثيرة للاهتمام: فهم نادرًا ما يستغلون الاتجاهات الرائجة، بل يظهرون بشكل متكرر في المجتمع التقني. القضايا التي يهتمون بها في الواقع هي قضايا تقنية بحتة — كيف يمكن التحقق من نتائج الاستنتاج؟ كيف يمكن بروتوكولات أخرى استدعاء هذه القدرات مباشرة؟ وإذا فشل أو تم التلاعب، كيف يمكن للنظام التعرف تلقائيًا؟

قد تبدو هذه الأسئلة غير جذابة، لكن بمجرد تطبيقها على نطاق واسع، تصبح كل واحدة منها قيدًا صارمًا لا يمكن التنازل عنه. من وجهة نظر ملاحظات المجتمع، فإن هذا النهج الهندسي العقلاني غالبًا ما يبني ثقة طويلة الأمد في النظام البيئي.