لقد رأيت مؤخراً الكثير من الناس يناقشون Walrus في ساحة البورصة، وبصراحة لم أعره اهتماماً في البداية، حيث اعتقدت أنه مجرد مشروع آخر لتخزين البيانات. لكن بعد إجراء بحث متعمق، اكتشفت أن هذا المشروع له حقاً بعض المميزات — فهو ليس من نوع المشاريع المبالغ فيها، بل هو يحل مشاكل أساسية حقيقية موجودة منذ فترة طويلة في Web3: تكاليف تخزين الملفات المرتفعة، وسهولة فقدان البيانات، والتعرض لاختناق الخدمات المركزية.

من منظور تقني، طريقة عمل Walrus مبتكرة بالفعل. فقد استخدمت خوارزمية ترميز محو تُسمى "Red Stuff"، تقطع الملف إلى عدد لا يحصى من الشرائح (slivers)، ثم توزعها على عقد لامركزية حول العالم. الشيء الأكثر روعة هو أنه حتى لو واجهت 2/3 من العقد في الشبكة مشاكل أو تعرضت للهجوم، يظل من الممكن استرجاع البيانات بشكل كامل. استوحيت هذه التصميم من آلية بقاء أسود البحر في البيئات القاسية، وتحقق أقصى مرونة بأقل تكرار (فقط 4-5 مرات) وبتكاليف أقل بحوالي 80% من تخزين السحابة التقليدي.

لكن قيمة Walrus تتجاوز هذا بكثير. فهي تتعامل مع البيانات على سلسلة Sui كمواد قابلة للبرمجة، وهذا هو ما يغير قواعد اللعبة حقاً. من خلال تخزين blob، يمكن لكل ملف أن يحتوي على منطق ذكي — على سبيل المثال، إضافة قفل زمني لمقطع فيديو، يسمح فقط لوكيل AI معين بالوصول ضمن نافذة زمنية محددة؛ أو من خلال طبقة隐私 Seal حل التشفير من طرف إلى طرف وإدارة الأذونات بدقة عالية. بهذه الطريقة، لا يعد Walrus مجرد أداة تخزين، بل أصبح بنية تحتية أساسية لبناء أسواق بيانات الذكاء الاصطناعي.

بصراحة، من حيث أمان البيانات والتكلفة — وهما المؤشران الأساسيان — الميزة التي يقدمها Walrus مقارنة بالحلول التقليدية واضحة جداً. إذا احتاج النظام البيئي Web3 فعلاً إلى طبقة تخزين لامركزية وعالية الموثوقية منخفضة التكلفة، فإن مكانة هذا المشروع على سلسلة Sui ستصبح أكثر أهمية بمرور الوقت.