حل LLM الخاص بـ QVAC Fabric سيستمر في التحديث خلال الأشهر القادمة — الهدف هو تمكين النماذج الكبيرة من العمل على أي GPU، وأي نظام تشغيل، وأي جهاز طرفي محلياً، لتحقيق تطبيق واسع النطاق فعلياً.

أحدث أبحاثهم حققت تقدماً ثورياً: لأول مرة تم بنجاح تعديل نموذج على وحدة معالجة الرسوميات في الأجهزة المحمولة. ماذا يعني ذلك؟ في السابق كان تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي يعتمد كلياً على قدرات الحوسبة السحابية، أما الآن فالأجهزة مثل الهواتف المحمولة والأجهزة اللوحية يمكنها المشاركة أيضاً. بالنسبة لشبكات الذكاء الاصطناعي اللامركزية، قد يكون هذا نقطة تحول — لم تعد قدرات الحوسبة حكراً على مراكز البيانات، وأصبح بإمكان كل جهاز أن يصبح عقدة في الشبكة.

احتمالات الحوسبة الطرفية + الذكاء الاصطناعي على السلسلة أصبحت أوسع بكثير.