أعلنت HolmesAI، وهي شبكة ذكية لا مركزية تمكن المستخدمين من إنشاء عمل عملاء ذكاء اصطناعي ونشرهم وتحقيق الدخل منهم، اليوم عن شراكة استراتيجية مع Noos Protocol، وهو بنية تحتية ذكية قابلة للتحقق تربط عملاء الذكاء الاصطناعي بالبيانات والحوسبة ضمن نظام بيئي مفتوح. من خلال هذه الشراكة، تهدف HolmesAI إلى بناء اقتصاد قابل للتحقق لعملاء الذكاء الاصطناعي عبر دمج منصة خدمة عملاء الذكاء الاصطناعي الخاصة بها مع بنية الحوسبة القابلة للتحقق للذكاء الاصطناعي لدى Noos Protocol.
HolmesAI هي منظومة Web3 للذكاء الاصطناعي تمكّن المستخدمين من تطوير عملاء الذكاء الاصطناعي وتخصيصهم وتحقيق الدخل منهم باستخدام تطبيقات واقعية، وذلك عبر الجمع بين قدرات الذكاء الاصطناعي وتقنيات البلوك تشين. تتيح منصة عملاء Web3 للذكاء الاصطناعي للناس إنشاء عملاء مخصصين يَحاكون سلوكهم ولغتهم وأنماط تفكيرهم. وبالاستفادة من تقنية البلوك تشين، تصبح هذه العملاء أصولًا رقمية قابلة للتداول، ما يوفر لمبدعيها حرية اقتصادية ومكافآت مالية بمجرد نشرها على السلسلة.
يسعدنا الشراكة مع @NoosProtocol لبناء أفضل اقتصاد قابل للتحقق لعملاء الذكاء الاصطناعي! 🧠 HolmesAI: انسخ ذكاءك. امتلك وحقّق الدخل من تمثيلك الرقمي السيادي. ⚖️ Noos: مدعوم بـ PoAC، لضمان التحقق من عمل كل عميل وتسويته بشكل عادل… pic.twitter.com/L5mgoERxgs
— HolmesAI (@HolmesAI_) 9 أبريل، 2026
تواجه HolmesAI تحديًا حاسمًا في Web3 من خلال الشراكة مع Noos Protocol
مع انتقال الذكاء الاصطناعي من حلول فردية إلى وظائف وكيلة، وقدرات عبر السلاسل، تصبح الطريقة التي يتم بها الحصول على بيانات التدريب وإدارتها وحمايتها قلقًا بنيويًا رئيسيًا ضمن النظام البيئي اللامركزي الأوسع. ومن خلال شراكتها مع Noos Protocol، تكون HolmesAI مجهزة جيدًا لمعالجة مشكلة Web3 هذه. وبناءً على اتفاق التحالف المعلن أعلاه، تقوم HolmesAI بدمج البنية الاقتصادية القابلة للتحقق لدى Noos لتطوير منظومة ذكاء اصطناعي جديرة بالثقة تعمل سير عمل آليًا وفقًا لحقيقة قابلة للتحقق.
ومن خلال هذا التكامل، تستخدم HolmesAI البنية الاقتصادية القابلة للتحقق لدى Noos لتمكين سير عمل ذكاء اصطناعي مُشفّر بالكامل، بما في ذلك جمع البيانات الحوارية والتنبؤ متعدد الوسائط والعديد من مهام العملاء الأساسية الأخرى.
في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث يشارك العملاء في مختلف الإجراءات الاقتصادية، بما في ذلك شراء البيانات والتفاوض على الخدمات والتنسيق عبر شبكات الآلات، يُعد كلٌّ من الثقة والدليل أمرًا ضروريًا. عندما ينفذ نظام ذكاء اصطناعي (مثل شبكة HolmeAI والعديد غيرها) معاملة أو يتخذ قرارًا، يحتاج المستخدمون والشركات والمشاريع والمطورون إلى سجل قابل للتحقق لما حدث. لذلك، عبر دمج منصة عملاء الذكاء الاصطناعي الخاصة بها مع البنية القابلة للتحقق للذكاء الاصطناعي لدى Noos، تقوم HolmesAI ببناء منظومة أتمتة قابلة للتحقق تُمكّن عملاء الذكاء الاصطناعي من العمل بحرية مع الحفاظ على المساءلة التشفيرية.
إطلاق القيمة لاقتصاد العملاء الوكلاء
تُمكّن البنية القابلة للتحقق لدى Noos إجراءات العملاء من البقاء مُشفّرة طوال عملية الحوسبة بأكملها، ما يضمن قابلية التحقق واستخدام بيانات محمي دون كشف المحتوى الأصلي. تتضمن بيانات تداول الذكاء الاصطناعي عادةً محتوى حساسًا مثل أنماط السلوك والمحادثات والسجلات وتفضيلات المستخدم. وبما أن جمع البيانات التقليدية بصيغة نص صريح يرتبط بمخاوف خصوصية جدية، تضمن بنية التسوية والتنسيق لدى Noos Protocol بقاء البيانات محمية طوال عملية الحوسبة، بينما لا يمكن للوسطاء إعادة بناء المحتوى الأصلي.
علاوة على ذلك، وبما أن تداول نماذج الذكاء الاصطناعي اللامركزية يجب أن يعتمد على بيانات قابلة للتلاعب بالحد الأدنى وثابتة وصحيحة وموضوعية، تعالج بنية Noos هذا الطلب عبر السماح بتجميع وتوزيع بيانات العملية بطريقة قابلة للتحقق وشفافة، بما يضمن كلاً من الاعتمادية والثقة.
لا تُعد الشراكة أعلاه مجرد ترقية تقنية، بل هي أيضًا خطوة حاسمة نحو بناء بيئة مستقلة وجديرة بالثقة لعملاء الذكاء الاصطناعي الوكلاء. تستخدم HolmesAI بنية Noos لتمكين العملاء من التفاعل والتعاون بأمان مع حماية الخصوصية.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
