قد لا يتطور سباق الذكاء الاصطناعي العالمي بالطريقة التي كان يأمل صانعو السياسات في واشنطن أن يحدث بها. تقول تقرير جديد من معهد بروكينغز، نُشر يوم الاثنين، إن الولايات المتحدة تصف سباق الذكاء الاصطناعي بأنه مدفوع نحو الذكاء الاصطناعي العام، بينما تركز الشركات الصينية على الكفاءة، والتبني العالمي، ودمج التكنولوجيا في الأنظمة الواقعية. قال التقرير: “الولايات المتحدة مهووسة بسباق الوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام أو AGI”. “تستثمر الشركات التقنية الأمريكية مئات المليارات من الدولارات في مراكز بيانات جديدة على أمل إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها أن تتطابق أو تتجاوز الأداء البشري في معظم المهام الإدراكية.”
قال حمزة تشودري، قائد الذكاء الاصطناعي والأمن الوطني في معهد مستقبل الحياة، إن الاختلاف يعكس وجهتي نظر متنافرتين حول كيفية تطور التفوق التكنولوجي. “يجب أن يفهم القراء أن أولاً، تطوير الذكاء الاصطناعي ليس قصة عن دولتين تتسابقان نحو AGI،” قال تشودري لـ ديكريبت. “بل هو قصة عن عدد قليل من الشركات في وادي السيليكون لديها هوس بـ AGI، بينما تركز الشركات في الصين بشكل أكبر على إيصال هذا المنتج إلى أكبر عدد ممكن من المستخدمين وتجسيده عبر اقتصادها.” كما يلاحظ تقرير بروكينغز كيف أن المطورين الصينيين يتقدمون على عدة مسارات في آن واحد، بما في ذلك تحسين كفاءة النماذج، وتوسيع التبني العالمي من خلال النماذج المفتوحة المصدر، ودمج الذكاء الاصطناعي في المنتجات الاستهلاكية والصناعية.
قال التقرير: “بينما كانت الشركات التقنية الأمريكية تبني تجمعات حوسبة ضخمة تحتوي على مئات الآلاف من الرقائق، كانت مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية تركز بشكل مكثف على استخراج أداء أكبر من الموارد المحدودة للحوسبة والذاكرة.” قال تشودري إن التركيز على التوزيع والنشر يعكس استراتيجية تبني أوسع. “كل لعبة الصين كانت ببساطة في وضع هذا المكدس في أيدي أكبر عدد ممكن من الناس وفي أكبر عدد ممكن من الأجهزة المادية،” قال. وأشار بروكينغز إلى سرعة دمج الصين للذكاء الاصطناعي في المنتجات المادية مثل السيارات، والهواتف الذكية، والأجهزة القابلة للارتداء، والروبوتات. كما توسع الشركات في استخدام الأنظمة الذاتية القيادة، بما في ذلك سيارات الأجرة الروبوتية، والطائرات بدون طيار للتوصيل، والروبوتات الشبيهة بالبشر، بدلاً من انتظار الاختراقات في الذكاء الفائق. التدريب مفتوح المصدر ذكر التقرير أيضًا أن مطوري الذكاء الاصطناعي الصينيين يستفيدون من النماذج المفتوحة المصدر، والتي تتوفر العديد منها علنًا على الإنترنت. قال تشودري إن النهج يثير مخاوف أمنية لأن الحكومات والجيش يمكنهم الوصول إلى النماذج المفتوحة. “هناك تقارير عامة بالفعل تفيد بأن النماذج المفتوحة المصدر قد استخدمها الجيش الصيني،” قال. “هذه حقيقة نتعامل معها بالفعل. في رأيي، ما يجب أن يتغير هو استراتيجيتنا الأوسع للذكاء الاصطناعي في كيفية تفاعلنا مع المجتمع العالمي.” وأضاف أن تقرير بروكينغز يترك أسئلة مفتوحة حول دور التقطير في النماذج، وهي تقنية تتعلم فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي من مخرجات نماذج أكثر تقدمًا.
قال تشودري: “أكثر شيء مفاجئ هو قلة التحليل النسبي حول مدى تفضيل التقطير في النماذج لتطوير الذكاء الاصطناعي الصيني.” “هناك قسم عن الكفاءة حيث يجادل الكاتب أن ذلك يرجع أساسًا إلى ابتكارات الذكاء الاصطناعي الصينية، وليس هجمات التقطير التي أبلغت عنها شركة أنثروبيك من DeepSeek، أو هجمات التقطير التي أبلغت عنها OpenAI وDeepMind من شركات غير محددة.” تتضمن هجمات التقطير استعلام نموذج الذكاء الاصطناعي لجمع ردوده واستخدام تلك المخرجات لتدريب نموذج منافس، مما يستخرج قدرات النظام الأصلي. في فبراير، زعمت شركة أنثروبيك أن عدة مختبرات ذكاء اصطناعي صينية، بما في ذلك DeepSeek، Moonshot، وMiniMax، أنتجت ملايين الردود من ذكاء Claude باستخدام آلاف الحسابات المزيفة لتدريب نماذجها الخاصة. قال تشودري إن الأولويات المختلفة في تطوير الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة والصين قد تخلق مساحة لاتفاقات جديدة على نمط السيطرة على الأسلحة بشأن أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة. “يفتح ذلك مساحة فريدة لاتفاق محتمل حول ما يجب ألا نبنيه في المستقبل، بمعنى آخر، خطوط حمراء تحددها الولايات المتحدة والصين بشأن أنواع معينة من تطوير الذكاء الاصطناعي،” قال.